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hlayumi
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▲基于Q-Learning强化学习的无人驾驶小车城市道路行驶控制系统matlab性能仿真
摘要: 目录 1.引言 2.系统实现基本原理 2.1 环境建模与状态空间定义 2.2 动作空间定义 2.3 奖励函数设计 2.4 Q表初始化 2.5 迭代训练过程 2.6 策略提取 3.Matlab仿真程序 4.仿真结果分析 5.完整程序下载 1.引言 基于Q-Learning强化学习的无人驾驶小车城市道路
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posted @ 2026-07-25 20:50 hlayumi
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▲基于记忆多项式预失真与自适应均衡的16QAM非线性通信系统联合补偿技术matlab仿真
摘要: 目录 1.引言 2.系统失真机理与联合补偿必要性 2.1 16QAM信号特性与功放非线性失真 2.2 无线多径信道线性失真 2.3 联合补偿 3.记忆多项式模型与数字预失真 4. 记忆多项式预失真逆模型(MP-DPD) 5. MP-DPD对16QAM失真抑制机理 6. LMS最小均方自适应均衡算法
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posted @ 2026-07-18 21:35 hlayumi
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▲基于OFDM+16QAM的通信链路matlab性能仿真,包含LDPC,Schmidl-Cox频偏估计,加扰解扰,定时同步和LS信道估计
摘要: 目录 1.本系统整体构架 2.各个模块基本原理 2.1 LDPC信道编码 2.2 16QAM调制 2.3 OFDM调制 2.4 Schmidl-Cox频偏与符号同步算法 2.5 OFDM解调制 2.6 LS信道估计 2.7 LDPC译码 3.仿真结果 4.完整程序下载 1.本系统整体构架 整个程序,
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posted @ 2026-07-17 01:45 hlayumi
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▲基于多智能体Q-Learning强化学习的多无人机协同路径规划与防撞matlab仿真
摘要: 目录 1.引言 2.本系统基本原理 2.1 状态表示 2.2 动作空间 2.3 Q值函数 2.4 Q值更新 2.5 策略选择 3.多智能体训练循环 3.1 状态初始化 3.2 动作选择 3.3 状态转移与边界/障碍检测 3.4 多无人机碰撞检测 3.5 奖励函数计算 4.仿真实验与结果分析 5.完整
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posted @ 2026-07-14 00:51 hlayumi
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▲基于OFDM+256QAM的通信链路matlab性能仿真,包含LDPC,Schmidl-Cox频偏估计和LS信道估计
摘要: 目录 1.本系统整体构架 2.各个模块基本原理 2.1 LDPC信道编码 2.2 256QAM调制 2.3 OFDM调制 2.4 Schmidl-Cox频偏与符号同步算法 2.5 OFDM解调制 2.6 LS信道估计 2.7 LDPC译码 3.仿真结果 4.完整程序下载 1.本系统整体构架 整个程序
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posted @ 2026-07-12 00:32 hlayumi
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FPGA 人工智能开发新手入门指南
摘要: 很多开发者在尝试将 AI 模型从云端下沉到边缘端时,往往会遇到算力瓶颈或延迟过高的问题。传统的 GPU 方案虽然生态成熟,但在某些低功耗、高并发的特定场景下,其能效比并不总是最优解。这时候,FPGA(现场可编程门阵列)凭借其可定制的硬件架构和极低的推理延迟,成为了一个极具吸引力的替代方案。然而,面对
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posted @ 2026-07-10 23:25 hlayumi
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▲基于OFDM+32QAM的通信链路matlab性能仿真,包含LDPC,Schmidl-Cox频偏估计和LS信道估计
摘要: 目录 1.本系统整体构架 2.各个模块基本原理 2.1 LDPC信道编码 2.2 32QAM调制 2.3 OFDM调制 2.4 Schmidl-Cox频偏与符号同步算法 2.5 OFDM解调制 2.6 LS信道估计 2.7 LDPC译码 3.仿真结果 4.完整程序下载 1.本系统整体构架 整个程序,
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posted @ 2026-07-10 22:42 hlayumi
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新版本Vivado综合布局布线算法迭代引发时序结果漂移剖析
摘要: 目录 1.引言 2.Vivado新旧版本核心底层机制差异分析 2.1 高层次综合与逻辑重构策略迭代 2.2 Timing-Driven布局算法迭代(时序漂移最高发诱因) 2.3 IP核时序仿真模型、内置约束持续变更 2.4 默认实现策略(Implementation Strategy)参数基线不同
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posted @ 2026-07-09 22:51 hlayumi
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▲基于OFDM+64QAM的通信链路matlab性能仿真,包含LDPC,Schmidl-Cox频偏估计和LS信道估计
摘要: 目录 ✅1.本系统整体构架 ✨2.各个模块基本原理 2.1 LDPC信道编码 2.2 64QAM调制 2.3 OFDM调制 2.4 Schmidl-Cox频偏与符号同步算法 2.5 OFDM解调制 2.6 LS信道估计 2.7 LDPC译码 💡3.仿真结果 👇4.完整程序下载 ✅1.本系统整体构
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posted @ 2026-07-09 20:45 hlayumi
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▲基于Q-Learning强化学习的三维环境下无人机避障和路径规划算法matlab仿真
摘要: 目录 1.引言 2.本系统基本原理 2.1 问题描述 2.2 三维栅格环境建模 2.3 强化学习模型构建 2.4 多因子奖励函数 2.5 探索-利用策略 2.5 完整训练算法 3.仿真实验与结果分析 3.1 仿真参数 3.2 部分matlab程序 3.3 仿真结果 4.完整程序下载 1.引言 基于Q
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posted @ 2026-07-09 14:37 hlayumi
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Arista 7130 FPGA交换机解析与其在高频交易中的应用
摘要: 目录 1.Arista 7130 FPGA交换机结构 1.1 前端光口I/O层 1.2 L1 Crosspoint交叉矩阵交换层 1.3 可编程FPGA计算层 1.4 控制平面x86主机管理层 2.底层转发与FPGA处理原理 2.1 L1 Crosspoint底层转发原理(纳秒级无缓存转发) 2.2
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posted @ 2026-07-07 20:56 hlayumi
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基于FPGA“可观测性”特征的硬件调试方法
摘要: 目录 1.传统ILA调试模式的局限 2.FPGA可观测性系统的核心架构与模块设计 2.1 全局Trace-ID生成与流转模块 2.2 多级流水线延迟监测模块 2.3 AXI-Stream反压与拥堵监测模块 2.4 硬件异常黑匣子记录模块 2.5 监测数据上报与解析模块 3.可观测性与ILA的协同调试
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posted @ 2026-07-06 12:25 hlayumi
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▲基于Qlearning强化学习和BP神经网络的自主联合无线资源管理(JRRM)算法matlab仿真
摘要: 目录 ✅1.引言 ✅2.JRRM问题描述 ✅3.状态空间与动作空间设计 ✅4.Q学习核心更新规则 ✅5.奖励函数设计 ✅6.BP神经网络泛化状态空间 ✅7.算法实现步骤 ✅8.MATLAB程序 ✅9.仿真结果分析 ✅10.完整程序下载 ✅1.引言 在B3G(Beyond 3G)以及面向5G/6G演进
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posted @ 2026-07-04 22:44 hlayumi
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▲基于Qlearning强化学习的地下矿井OFDM自适应调制通信系统matlab仿真
摘要: 目录 ✅1.引言 ✅2.矿井无线信道建模与状态空间定义 ✅3.自适应调制动作空间设计 ✅4.奖励函数设计 ✅5.Q-学习算法的状态-动作值函数更新 ✅6.贪婪策略执行最优自适应调制 ✅7.MATLAB程序 ✅8.仿真结果分析 ✅9.完整程序下载 ✅1.引言 基于Q-学习算法的矿井自适应OFDM调制研
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posted @ 2026-07-03 19:09 hlayumi
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▲D2D通信中基于Qlearning强化学习算法的联合资源分配与功率控制算法matlab仿真
摘要: 目录 📶1.引言 🧠2.系统模型 2.1 网络拓扑 2.2 信号与干扰模型 2.3 容量与吞吐量 2.4 优化目标 ✅3.基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法原理 3.1 状态空间定义 3.2 动作空间定义 3.3 奖励函数设计 3.4 Q值更新规则 📚4.MATLAB程序 📊5.仿真结果
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posted @ 2026-07-02 18:03 hlayumi
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▲基于QLearning强化学习的LTE和WLAN网络接入控制算法matlab仿真
摘要: 目录 1.引言 2.LTE/WLAN异构网络接入控制系统建模 2.1 网络场景 2.2 信道状态 2.3 网络容量与资源模型 2.4 状态空间设计 3.5 动作空间设计 3.6 奖励函数设计 3.7 Q值更新 4.MATLAB程序 5.仿真结果分析 5.完整程序下载 1.引言 随着无线通信技术的快速
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posted @ 2026-07-01 14:50 hlayumi
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▲基于OFDM+16QAM的通信链路matlab性能仿真,包含LDPC,Schmidl-Cox频偏估计和LS信道估计
摘要: 目录 ✅1.本系统整体构架 ✨2.各个模块基本原理 2.1 LDPC信道编码 2.2 16QAM调制 2.3 OFDM调制 2.4 Schmidl-Cox频偏与符号同步算法 2.5 OFDM解调制 2.6 LS信道估计 2.7 LDPC译码 💡3.仿真结果 👇4.完整程序下载 ✅1.本系统整体构
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posted @ 2026-06-30 03:19 hlayumi
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如何学习FPGA
摘要: 学习FPGA,我们假设朋友们对自己所在的专业领域的理论是熟悉的,并且对数字电路有着基础的认知。那么学习FPGA,个人总结主要分为如下几个步骤: 通用学习,不管什么专业,均需要学习的过程 第一、Verilog HDL/system Verilog的掌握 由于国内基本上使用Verilog HDL更多,所
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posted @ 2022-02-26 15:51 hlayumi
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☆☆如何学习MATLAB☆☆
摘要: 大多数朋友第一次接触MATLAB一般都是在大学里面开设的MATLAB课程,第一次真正使用MATLAB是在自己的毕业论文中用到。所以对于MATLAB可以说是既爱又恨。爱,是因为使用MATLAB几乎可以实现目前大多数专业领域的几乎所有的算法、系统的仿真验证。恨,是因为对于初学的我们,几乎无从下手,不知道
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posted @ 2022-02-17 20:15 hlayumi
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2026年7月12日
通过Vitis-AI部署LLM大预言模型的实测与分析
摘要: 目录 1.FPGA运行LLM的底层可行性论证 1.1 硬件可重构架构 1.2 自适应低精度与稀疏计算 1.3 确定性超低时延 1.4 资源池化组网 2.基于Vitis-AI的LLM部署方案 2.1 基础环境搭建与硬件选型 2.2 模型量化与精度校准 2.3 模型编译与硬件架构适配 2.4 上机部署与
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posted @ 2026-07-12 13:44 hlayumi
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