摘要： 公司陪练项目，有课程管理模块，需要新增，修改课程。每个课程有多个问答、情景/关卡，人设等信息。这些信息保存在多个数据库表里面，涉及对多个表进行操作。如果不使用事务，可能会有脏数据 目前项目代码，数据库操作是Python脚本里面的方法，对单表操作加了事务。想实现类似springboot+mybatis 阅读全文

摘要： 公司主要是基于AI大模型做应用。需要掌握的技能 1、python语言、fastapi、sqlalchmey框架 2、langchain框架 3、ai应用技术栈、提示词、函数调用、mcp、skill 4、四层架构、ddd模式 阅读全文

摘要： 项目有个接口，要查询所有的情景/关卡。比如过关信息、打分信息，之前是后端遍历所有的情景，查数据库。这样会比较慢，情景数量多了后。 可以使用group by 查询一次数据库就行了。在内存中做筛选 阅读全文

摘要： import asyncio async def say_hello(): print('hello') await asyncio.sleep(5) print('world') # async def main(): # await say_hello() # # asyncio.run(mai 阅读全文

摘要： 项目需要使用大模型从文件内容中提取问答对，文件内容是通过mcp工具解析出来的。大模型提取问答对，时间不固定。使用sse协议发送给前端，因为需要对每个问题加id字段，分批处理文本。时间还是不固定，长时间不返回数据给前端，导致前端请求超时。 使用python 异步执行文件提取任务，每个5秒检测任务是否完 阅读全文

摘要： 项目需要根据情景信息、人设信息从课程问答库中，筛选出最符合情景、人设的问题。使用大模型，从课程问题库中筛选。这里会有两个问题 1. 问题库很多，不过滤，所有问题都扔给大模型，token会很多。大模型会抓不住重点 2. 筛选问题数量15个左右，就很慢了，15秒左右 过滤还没想好怎么处理。本来想用age 阅读全文

摘要： import os from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): def __init__(self, name: str): super(Process, self).__init__() self.name = nam 阅读全文

摘要： 公司做了一个claw工具，领导让我熟悉下，比如明文密码扫描修复技能，就是skill。 这个skill可以读取公司excel明文密码内容、通过api获取网站扫描结果，或者扫描本地目录。识别没有加密的配置项，自动加密，自动启动服务，验证是否可以正常解密。通过agent调用skill里面的python脚本 阅读全文

摘要： 最近在做一个需求，需要有大模型，从文本中提取问答对。部分文本有目录，大模型把目录里面的问答对也提起出来了。这样明显不对的，会导致多很多问题。但是我在提示词中，写了，不要从目录中提取问答对。 今天优化了一下提示词，把输入变量放到最后，这样就不会影响大模型，识别目录和提取问答对了。 如果输入内容很多，建 阅读全文

摘要： 之前的领导跟我说，要学者改变，到哪里都一样。还有同事说我，只是在熟悉的领域还行，不熟悉的领域，学习能力就不行了。 确实要学者改变，不能只做自己擅长的，喜欢的。要试着给工作分优先级，优先级低的可以先放一放。优先级高的可以先做了，不能因为熟悉，就先做低优先级的，比较有成就感。 不会的东西，要硬着头皮去学 阅读全文