刘[小]倩

摘要： 说明：np > numpy tf > tensorflownp.stack(arrays, axis=0) np.stack(arrays, axis=0) 同样也适用于tf.stack() numpy 和 tensorflow 都有 stack() 函数，该函数主要是用来提升维度。 在只提供数组（ 阅读全文

摘要： 1. 修改 apache 配置文件 开启重写模块 conf/httpd.conf 对于Ubuntu，需要在apache安装目录下的 mods-enabled 文件夹中创建软连接。 进入 /mods-enabled 下， 注：apache安装目录下：mods-available 未启用的模块，mods 阅读全文

摘要： 前面介绍了Adaboost，知道了Adaboost是损失函数为指数函数的Boosting算法。那么Boosting还包括了以下几个： 其中： $f(x)=w_0+\sum_{m=1}^{M}w_m\phi (x)$ $\widetilde{y_i}\in \{-1, +1\}$ $y_i \in \ 阅读全文

摘要： 1. Boosting提升方法（源自统计学习方法) 提升方法是一种常用的统计学习方法，应用十分广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。提升算法基于这样一种思路：对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 起因： 使用 requests.get(url) 获取页面内容，并打印出来后显示如下： 使用 type() 查看类型也是 <type 'unicode'> print [content] 显示的也是像utf-8的样子：[u'<div class="gw-error-body">\n\t\t<h1>A 阅读全文

摘要： 前提： 将 172.16.88.1 上的 test 文件夹传送到 172.16.88.2 上 接收方 172.16.88.2 9876 为端口号 发送方 172.16.88.1 test 为待传文件夹 9876 为接收方监听的端口号 阅读全文

摘要： 标准差：各个值到均值的距离的平均数。Var 方差：各个值到均值的距离平方和的平均数。 协方差：两个维度的关联程度。Cov(x, y) > 0,正相关，x越大，y越大；Cov(x, y) < 0，负相关，x越大，y越小；Cov(x, y) = 0，x与y不相关 独立 => 不相关，不相关 ≠> 独立。 阅读全文

摘要： 点乘和矩阵乘的区别： 1）点乘（即“ * ”） 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 w的列数只能为 1 或 与x 阅读全文

摘要： 对于恢复修改的文件，就是将文件从仓库中拉到本地工作区，即 仓库区 > 暂存区 > 工作区。 对于修改的文件有两种情况： 只是修改了文件，没有任何 git 操作 修改了文件，并提交到暂存区（即编辑之后，$ git add 但没有 $ git commit -m ....） 修改了文件，并提交到仓库区（ 阅读全文