李大嘟嘟

摘要： 《信息分析》课程笔记：第二周 3.11 信息分析程序与选题 1. 信息分析程序 选题： 确定 DA（信息分析）课题。 信息搜集： 制定搜集计划。 信息整理与提炼： 对搜集到的信息进行加工处理。 DA 产品的制作： 最终形成研究成果。 2. 选题的意义 确定目标和研究对象。 实现系统、准确、及时的信息 阅读全文

摘要： 《信息资源研究方法》课程笔记：用户需求专题 4.1 人类的信息需求与用户需求机制 4.1.1 人类的总体需求与信息需求 学说归纳： 陈阿尔德：三种需求 马斯洛：五种需求 需求转化： 总体需求 $\xrightarrow{活动}$ 信息需求 4.1.2 人类的社会信息（情报）需求 生活 职业 社会化 阅读全文

摘要： 2026-03-09 超图神经网络综述 阅读目的：弄懂核心概念,学习特定方法/算法 (弄懂“超图”概念，探索其与知识图谱、大模型结合以处理医疗/政策文本高阶相似度与复杂关系的方法) 核心贡献：本文全面梳理了近三年超图神经网络（HGNN）的发展历程，按设计架构将其划分为超图卷积、超图循环、超图生成对抗 阅读全文

摘要： 2026-02-08 大模型集成小模型技术研究综述 阅读目的：学习特定方法/算法 (探索如何利用大模型生成/辅助垂直领域小模型，以低成本、高精度地分析患者反馈数据) 核心贡献：本文针对通用大模型在垂直领域（如医疗、建筑）的局限性，通过对 41 篇核心文献的计量分析，系统梳理了大模型集成小模型的四种构 阅读全文

摘要： 2026-02-07 基于双层知识图谱与检索增强生成的突发事件应急问答研究 阅读目的：学习特定方法/算法 (深入探索知识图谱、RAG、大模型与垂直领域模型“四位一体”的结合方法) 核心贡献：本文针对突发事件应急场景中“事实与规则脱节”及“大模型幻觉”难题，提出了基于双层知识图谱（事件层+规则层）与检 阅读全文

摘要： 2026-02-03 大语言模型驱动的网络问政文本细粒度情感分析：一种多阶段优化方法 阅读目的：学习特定方法/算法 (掌握如何利用“大模型蒸馏小模型”的范式，解决医疗/患者反馈数据中的幻觉、偏科和高标注成本难题) 核心贡献：提出了一种结合 GPT-4 和 Claude 3.5 的多阶段优化框架，通过 阅读全文

摘要： 2026-01-31 ChpoBERT：面向中文政策文本的预训练模型 阅读目的：学习特定方法/算法 (掌握基于BERT的领域适应性预训练方法，为后续构建患者反馈或医疗卫生政策垂直领域的BERT/Agent模型打下技术基础) 核心贡献：构建了3亿字的中文政策语料库，通过领域适应性预训练（Domain- 阅读全文

摘要： 2026-01-30 在线医疗人智混合交互：理论溯源、范式变革与前沿趋势 阅读目的：了解在线医疗人智混合相关知识，开拓科研思路。 核心贡献：本文系统梳理了在线医疗从“工具”到“伙伴”的演进，提出了“机器行为学”这一新兴范式，并凝练了运行模式、心智模型与协同机制三大前沿趋势，为信息管理与情报学提供了新 阅读全文

摘要： 2026-01-28 基于大语言模型协同标注的政策文本技术实体识别研究 阅读目的：学习特定方法/算法 (掌握LLM协同标注全流程，为医疗卫生领域的“电子病历/医疗实体识别”研究寻找低成本、高精度的自动化标注解决方案) 核心贡献：针对大规模文本中目标实体稀疏分布的难题，提出“先段落分类、再实体识别”的 阅读全文

摘要： 在统计学和机器学习领域（特别是分类问题或一致性检验中），Cohen's Kappa 系数大于 0.8 通常代表 “极高的一致性” 或 “几乎完美的一致性” (Almost Perfect Agreement)。 具体来说，这意味着两个评估者（raters）的判断，或者预测模型与真实结果之间的吻合程度 阅读全文