2026年2月6日
PCA
摘要： 01 PCA简介 PCA是一种无监督的降维算法，把高维、相关的变量旋转压缩成少数几个互不相关的综合指标（主成分），且尽可能保留原始方差。每个主成分是新的空间坐标系的样本的点的坐标。 几何直觉: 把样本点看成高维空间的一团云； 先找“云”伸展最长的方向 → 第 1 主成分（PC1）； 再在与 PC1 阅读全文
posted @ 2026-02-06 11:12 less_is_more_0904 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)