程序员龙叔

摘要： 开篇 本篇内容其实在之前讲解如何设计知识库的文章中也有所涉及，事实上大部分 SKILL 的效果好坏，很大程度上取决于知识库是否完善和精准。下面咱们进入正题。 「需求评审」和「手工用例生成」的知识库要如何构建 下面先展示一下需求评审的多 SKILL 串联的工作流结构 需求评审：req-review（主 阅读全文

摘要： AI 生成代码的原理：知识从哪里来 大模型并不"认识"你的系统 很多人第一次使用 Cursor 生成接口测试时会困惑， 大模型怎么知道我的系统的接口张什么样子？如果我们强行让它写，它绝对会写出一个假的的测试用例。这是因为大模型没有你系统的任何知识。它只能根据通用经验"猜"出一个看起来合理的接口，但猜 阅读全文

摘要： 我们先选一个 AI 辅助编程工具 实际上，以测试的使用场景来说， 选哪一个都差不多。 虽然现在公认 claude code 是当今最强， 但老实讲，对测试这些场景来说，其实也发挥不出人家强大的性能。 我用过 codebuddy， codex， claude code， cursor。 任何一款其实都 阅读全文

摘要： 1. GET 请求特点：数据位置：参数拼接在 URL 后面（查询字符串），数据对用户可见。长度限制：受限于 URL 长度，不能传输大量数据。缓存与书签：响应结果会被浏览器缓存，且 URL 可被收藏或分享。安全性：参数明文暴露，不适合传输敏感信息（如密码）。幂等性：是幂等的，多次请求对服务器状态无影响 阅读全文

摘要： 过去两年，AI已经从"加分项"变成了"必选项"。 不只是大厂，二线公司、甚至传统行业的测试团队都在要求："能熟练使用AI工具提效"。 更关键的是，面试的玩法也变了。现在的技术面试早就跳出了 “考 AI 零散知识点” 的阶段。面试官不会再问 “你知道哪些 AI 测试工具” 这类浅层问题，而是把AI 玩 阅读全文

摘要： 在软件开发过程中，测试用例的生成是至关重要的一步。测试用例是用于验证软件功能、性能和安全性的具体测试方法，是确保软件质量的关键手段。 随着人工智能（AI）技术的发展，基于 AI 的测试用例生成技术逐渐成为未来趋势。 1.1. 测试用例的重要性 1.1.1. 测试工作的基础 测试用例是测试工作的基础， 阅读全文

摘要： 选择一款优质的基于生成式AI 人工智能的测试工具能够确保测试过程的准确性和效率，从而加速整个软件测试周期。相反，设计不佳的测试工具可能无法发现错误，并可能存在安全问题。它们可能产生误报或漏报，误导开发与测试团队，导致潜在的软件故障。 testRigortestRigor是一个基于人工智能的工具，允许 阅读全文

摘要： 简介在人工智能技术迅猛发展的时代，AI测试已成为提升软件质量与开发效率的核心工具。本文将深入探讨AI测试的三大核心领域——自动化测试框架、智能缺陷检测与A/B测试优化，结合最新的技术趋势与实战案例，从零开始构建完整的AI测试体系。文章将通过代码示例、架构图与实战分析，帮助开发者掌握AI测试的核心技术 阅读全文

摘要： AI 测试（AI Testing）是指针对人工智能（AI）系统、模型或应用进行的系统性验证和评估过程，目的是确保其功能、性能、可靠性、安全性以及伦理合规性符合预期目标。由于AI系统具有动态学习、数据驱动和不确定性等特点，AI测试与传统软件测试存在显著差异，需要采用专门的方法和工具。 AI测试的核心方 阅读全文

摘要： ​ 一、简介 fiddler是位于客户端和服务端之间的http代理 1、作用 监控浏览器所有的http/https流量 查看、分析请求内容细节 伪造客户端请求和服务器请求 测试网站的性能 解密https的web会话 全局、局部断电功能 第三方插件 2、使用场景 接口调试、接口测试、线上环境调试、we 阅读全文