使用python给cursor增加一个mcp

1、安装python库

https://pypi.org/project/fastmcp/

 

2、fastmcp官网

https://gofastmcp.com/getting-started/welcome

 

3、参考视频 https://www.bilibili.com/video/BV1rE1SBpEha/?spm_id_from=333.1391.0.0&vd_source=caabcbd2a759a67e2a3de8acbaaf08ea

手撸一个简单的mpc

服务端

# -*- coding: utf-8 -*-
from fastmcp import FastMCP
from starlette.requests import Request
from starlette.responses import PlainTextResponse

# 初始化 MCP 服务实例
mcp = FastMCP(name="MyServer")

# 定义一个工具函数
@mcp.tool
def greet(name: str) -> str:
    """Greet a user by name. 这里是工具函数的描述 大模型会根据这个描述来调用这个工具函数"""
    return f"Hello, {name}!"

# 资源
@mcp.resource("data://config")
def get_config  () -> dict:
    """Get the weather of a city. 这里是资源函数的描述 大模型会根据这个描述来调用这个资源函数"""
    return {"city": "city", "weather": "sunny"}


# 参数
@mcp.prompt
def analyze_data(data: str) -> str:
    """分析数据的 prompt。这里是 prompt 的描述，大模型会根据这个描述来调用这个 prompt"""
    return f"我是prompt{data}"


# 定义一个自定义路由（健康检查）
@mcp.custom_route("/health/{name}", methods=["GET"])
async def health_check(request: Request) -> PlainTextResponse:
    """健康检查端点"""
    name = request.path_params.get("name", "World")
    return PlainTextResponse(f"Hello, {name}!")

if __name__ == "__main__":
    # 启动服务（Streamable HTTP 模式）
    mcp.run(transport="streamable-http", host="127.0.0.1", port=9000)

客户端

# -*- coding: utf-8 -*-
# 工具调用示例
from fastmcp import Client
import asyncio

async def main():
    async with Client("http://localhost:9000/mcp") as client:
        tools = await client.list_tools()  # 获取工具列表
        # print(tools)
        result = await client.call_tool("greet", arguments={"name": "World"})  # 调用工具
        # print(result)   
        resources = await client.list_resources()  # 获取资源列表
        # print(resources)
        config = await client.read_resource("data://config")  # 获取资源
        # print(config)   
        prompt = await client.list_prompts()  # 获取参数列表
        print("Prompts列表:", prompt)
        result = await client.get_prompt("analyze_data",{"data": "World"})  # 调用参数
        print("Prompt结果:", result)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

 

配置到cursor

在cursor的设置里面 配置即可

例子

{
  "mcpServers": {
    "12306-mcp": {
      "type": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/1839194735ed4e/mcp"
    }
  }
}

 

 

可以在魔搭社区 or github 找mcp使用