摘要：
开门见山，本篇文章主要包含以下知识点： 什么是Transformer 大模型的结构设计 模型微调 分布式训练 大模型量化 如果能根据这个分布模块每个部分都能讲个大概，大抵就是掌握大模型的训练技巧了。 参考文献：> https://blog.csdn.net/gitblog_00158/article 阅读全文
posted @ 2026-04-02 14:28 k0pa 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
2026年4月2日
2025年12月12日
摘要：
论文标题：OSDFace: One-Step Diffusion Model for Face Restoration 作者：Jingkai Wang1, Jue Gong1, Lin Zhang1, Zheng Chen1，Xing Liu2, Hong Gu2, Yutong Liu1†, Yu 阅读全文
posted @ 2025-12-12 16:11 k0pa 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
2025年9月22日
摘要：
论文：> https://arxiv.org/abs/2110.04627 > 参考代码：> https://github.com/thuanz123/enhancing-transformers > 原理部分参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/611689477 ht 阅读全文
posted @ 2025-09-22 21:33 k0pa 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
2025年8月29日
摘要：
本文大部分参考自> https://zhuanlan.zhihu.com/p/548904297 > 并进行了精简与修改，仅供学习使用。 一、卷积参数： 二维离散卷积：N=2； 输入大小：\(i_1=i_2=i\)； 卷积核大小：\(k_1=k_2=k\)； 两个方向的步长：\(s_1=s_2=s\ 阅读全文
posted @ 2025-08-29 18:32 k0pa 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
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