现有文字校对工具观察和Vibe Coding实践
对于大部分文字工作者来说，wps/word仍然是人们熟悉且普遍擅长的编辑工具，那么就不可避免错别字的问题。这里从对现有校对工具的观察出发，并基于大语言模型开展实践探索。
一、现有校对工具观察
（一）黑马校对
应该说，黑马校对给我最深刻的映像就是，直到2025年年末，“金山-黑马校对”仍然保持了10年前的风格，而且还能够不断推出新版本（虽然仍然是卖注册码赚钱），这个证明：①这个赛道仍然存在；②这个赛道很难入局。但是技术这块的变化最终一定会改变软件的呈现。
对于找出的错误，采用“侧边栏提示”的方法进行，可以选中进行替换。
提供类似PDF的标注工具。总的感觉就是还是在wps外面加装了一些东西来达到效果。
（二）wordAgent
该软件的特点就是直接嵌入到“word”中去，通过标注的方法对内容进行修改。这个模式就是我想要的效果。
（三）TextWell
同样是共享软件，TextWell在于比较充分地运用了AI的相关技术。
这个就很值得学习，因为这个应该是容易实现的。翻译这块，通过一行一行来对应，应该也是能够给出有效结果：
此外，内部数据这块很重要的就是和现有工具的级联。能够直接整编和上传也是非常重要的。总的来说，确实给出了一些工具，但是距离直接使用还有距离。
（四）海鹦OfficeAI助手
这是一款封装方面最为成熟的同类工具。
在错误提示这块，选用的“颜色标注”的方法。这个软件是可以在内部部署应用的。
它的提示词包括：“进行精确纠错，仅对错误的文字进行校对，不要校对标点符号、回车换行、制表符、空格等特殊字符。” 以及 “在全文语境下，修正所有类型的错误，包括但不限于：错别字、语病、逻辑、标点、序号混乱、用词不当、术语不一致等；结合上下文，把控逻辑与信息一致性，避免断章取义改错；核验专业术语、数据、引用；”
关于这个工具，我想多说一点：
在他自己提供的几个工具中，确实能够体会到比较紧密地贴切了文字编写的业务场景。最为关键的是它可以使用外置的API_KEY。
虽然仍有积分方面的一些限制，但是对于内部应用应该说提供了可能选项。
原生支持多种类型下载，这样就有在内部应用的可能。这里即使是在右侧开启AI的小窗口，都是很好的嵌入方式，毕竟对于外面来说，wps就是最常用的工具。
二、实践探索
（一）vsstudio+ github copilot 实现word插件
在代码辅助编程相对成熟的今天，我基于Qorder初步获得了编写这样一个工具的思路，并且在它的推荐下，基于vsstudio + github copilot编写csharp程序，实现以下效果：
代码开源： https://github.com/jsxyhelu/GOWordAgentAddIn
这种方法的最主要的局限性在于：因为采用的是com架构，所以被限制在只能windows+word上运行。
（二）qorder 实现wps插件
经过一段时间的研究，发现掌握在wps中，存在一种叫做“wps加载项”（WPS JS API）的技术，可以同时解决windows和linux上wps的插件问题，该技术通过调用WPS 客户端内置基于 Chromium 的嵌入式 Web 引擎（相当于一个轻量级无界面浏览器），使所有代码（HTML/CSS/JS）均在该引擎中运行，并能够与 WPS 宿主的交互流程，可以实现跨平台（Windows / 麒麟 /macOS）无需修改核心代码。基于此，我进一步生成了包括“审阅”之外的多种功能：
实现效果如下：
基本实现路径：里程碑①在wps中插入侧边栏和顶栏；里程碑②在侧边栏中集成AI对话；里程碑③右侧能够读取正文的内容；里程碑④添加审阅的功能
代码结构如下：
目前我还在持续完善相关代码，待实际成熟后再开源。目前的地址为：https://gitee.com/jsxyhelu/wps-agentuu
三、初步小结
目前，大模型及其相关技术已经深入进入了我们的工作、学习、生活。但是作为文字工作者，最熟悉的工具仍然是word/wps，我观察到，身边的人在进行文字编辑的时候也在使用大模型，但往往需要“将文字从wps中粘贴到大模型对话框中，待大模型返回结果后再粘贴到wps中”，后期还需要调整格式，在两次复制粘贴中还可能带来新的错误。
而我们这里最重要的探索，就是尝试”直接在wps中完成文字编辑工作，并且将编辑的结果反馈到wps本地“
想一想，如果我们写好材料，请别人来进行修改，也是类似的流程。而目前研究清楚的流程，无疑将为未来开展相关工作奠定基础。
P.S 上传知乎的时候，看到它提供的编辑器也有内容检测的相关功能：
其中最后一个是错别字，前面3个我还不选择修改。但是这种模式是值得学习的，后面有时间集成一下。
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