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大家好,我是狂师。 时间过得真快。一转眼,2026 年已经走过了一半,「狂师・AI 进化社」已正式成立了 4 个月。 回头看一下,今年 2 月份我宣布要做这件事的时候,写了一篇近万字的官宣文,把"AI 五年陪跑"这件事的初衷、规划、八大版块的内容大纲,全部摊开来跟大家讲了一遍。 那篇文章之后,陆陆续
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posted @ 2026-07-07 10:47
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近期,Codex 在 AI 圈热度一路飙升,几乎刷屏。打开某号、某音、某站等平台随处可见相关讨论,到处都在聊 Codex,俨然成为 AI 圈的「现象级工具」。 但我相信更多的朋友和我之前一样,第一次听到 Codex,第一反应不是 “哇,好强”,而是: 这玩意到底从哪开始用?一会儿说 Claude C
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posted @ 2026-06-01 09:04
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先给大家同步一下 AI 进化社 的最新进展: 截至目前,AI 知识库已累计更新 80+ 篇原创图文教程、40+ 节项目实战视频教程,内容持续连载中。 当前正重点推进 AI 编程项目实战 板块,第一轮规划内还将上线 1 个全栈应用项目,进行中。 AI 编程板块完成后,会将依次进入 AI 智能体、AI
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posted @ 2026-03-31 08:08
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浏览器自动化一般主要靠代码框架、零代码工具和 AI 辅助工具实现,常用于功能测试、回归测试和跨浏览器兼容性测试。 常见的代码框架类工具: Playwright:微软开发,速度快,自动等待机制强,支持 Python、JS、Java、.NET,适合复杂的跨浏览器测试。 Puppeteer:Google
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posted @ 2026-03-05 15:47
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2026 年 1 月底,整个 AI 圈的目光都被一个名叫 OpenClaw 的项目所吸引,它以极快的速度拿下了超过20万颗星标,成为了GitHub 史上增长最快的项目之列,截止目前总星标数已经来到 238K ,一个多月整整又翻了 10 倍,这个数据,但凡你做过开源项目,就知道有多么恐怖了! Open
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posted @ 2026-03-02 09:14
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大家好,我是狂师。 2026马年的春节就这样在不经意间走向了尾声。说真的,这个春节,时间过得也太快了,真的就是一眨眼的功夫。 仿佛昨日才刚贴上春联,转眼就已到了收拾行囊、重返岗位的时刻。 虽然今年的春节,依然年味很"淡",没有了彻夜不息的爆竹声,没有那种轰轰烈烈的热闹劲儿,但仔细想想,春节对咱们中国
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posted @ 2026-02-26 09:19
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大家好,我是狂师。 时间过的真快,转眼间,马上就春节了,先提前预祝全体读者新春快乐🧨,马年大吉! 回顾2025年,要说什么话题最出圈?答案无疑只有一个——AI! 2025 年被称为 AI 编程元年,越来越多的人开始尝试 AI。不仅是程序员、IT行业从业人员,就连很多完全不懂技术的人,都开始在用学习
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posted @ 2026-02-10 13:25
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零基础新手,最大的学习障碍是"恐惧感"! 上一篇,我们以AI编程切入,手把手带大家如何在10分钟内做出第一个应用,并且如何将它部署到互联网上。 不需要你有任何编程基础,只要你会打字、会上网,就能跟着做。通过第一个项目,帮助大家建立Vibe Coding 的思维方式:关注 "要做什么" 而不是 "怎么
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posted @ 2026-02-06 09:02
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大家好,我是狂师~ 我的小“破”站:「AI 测试开发导航」(https://testfather.cn),终于上线了! 更准确一点来说,是全面重构升级了~ 毕竟,这个网站,去年10月份的时候就已经和大家见过面了:苦逼,通宵肝了两个月!测试开发导航网站终于上线了! 但第一个版本上线后,界面太过于AI化
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posted @ 2026-02-04 10:43
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摊牌了,今天我生日,宣布一个大事件!
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posted @ 2026-01-27 09:10
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最近,AI Agent Skills 简直火到出圈,说一句 “全网刷屏” 都毫不夸张! 如今,越来越多 AI 产品都已接入 Skills 功能 —— 从 Claude Code、OpenCode 到 CodeX、Antigravity,再到最近刚升级的 Coze 2.0,几乎成了主流 AI 工具的
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posted @ 2026-01-23 08:38
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上一篇,我们介绍了,Claude Code 使用技巧!实测有效!Claude Code 接入GLM 4.7 最近 AI 圈子里什么最火?除了各种 AI 大模型的应用,讨论热度最高的绝对是 Claude Skills。Anthropic 10月底推出这个功能,12月底彻底爆火。 说实话,自从 Clau
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posted @ 2026-01-05 08:46
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大家好,我是狂师。 今天是2025年的最后一天,回望这一年的IT行业,有一个关键词绝对绕不开——AI编程。 你大概率用过Cursor、Trae、Qoder这类AI编程工具吧?其实它们本质上都是“模型包装商”——底层调用的是 Claude 或 GPT 的 API,然后在外面套上一层可视化的外壳。 而今
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posted @ 2025-12-31 09:16
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大家好,我是狂师。 8月底开始,通宵肝了两个月(国庆节期间,牙都被肝疼了,苦逼~),我的第二个面向C端用户的网站:测试开发导航(https://testfather.cn/)正式上线了。 what? 这是一个啥网站呢? 简单来说, 这是一个面向软件测试、测试开发一站式学习平台,也可以理解为是一个专为
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posted @ 2025-10-16 09:00
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最新一期,全栈测试开发实战训练营第6期,明天就要正式开课了,全新内容、干货满满,只要你能掌握并消化70%以上的内容,月薪拿30K+毫无压力,在硬核能力上,可以直接对标大厂。 课程官宣介绍,可参考: 2025年最新AI+全栈测试开发技能实战指南(第6期) 且,今年训练营还增设了一个:「学习打卡冲刺挑战
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posted @ 2025-08-22 15:53
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前面我们用了两篇内容,分别介绍了,利用STP智能测试平台如何开展接口自动化测试,以及STP智能测试平台数据构造的几大功能,如何利用数据构造,让自动化测试变得更加灵活,便捷。 如何利用STP智能测试平台开展接口自动化测试! 一站式智能测试平台: 一键动态数据构造 今天我们继续来分享,STP一站式智能测
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posted @ 2025-08-21 09:09
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上一篇,我们介绍了 如何利用STP智能测试平台开展接口自动化测试! 而在接口测试中,数据构造是测试设计的关键环节之一,“动态数据”更是提升测试深度、覆盖度与真实性的核心手段。 今天我们就来聊聊:动态数据在接口测试中的用途、以及STP智能测试平台如何借助数据构造能力来自动生成动态数据,让自动化测试变得
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posted @ 2025-08-14 09:05
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大家好,我是狂师。 关注公号比较早的老粉丝应该知道,早在2019年,由我主导发起过一个开源实战项目: STP,全称:Smart Test Platform,译为:智慧测试平台。 其中智慧有两层意思,第一层,寓意集众人之智慧,群力群策,第二层,寓意平台支持功能的多样性,灵活性,丰富性,目标是能满足各类
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posted @ 2025-08-12 09:46
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大家好,我是狂师。 本期给大家准备了一节训练营的试听课程,通过试听课程,方便大家进一步了解训练营的课程内容,当前行业面临的一些问题,以及最新一期AI+全栈测试开发训练营到底解决什么问题、能给大家带来哪些帮助和价值。 1、自我介绍 首先简单的自我介绍一下,笔名狂师,有十多年测试开发、团队管理、研发管理
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posted @ 2025-07-10 09:16
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1、什么是AI编程? 在传统的编程模式中,开发程序是一项高度专业化的任务。程序员需要具备深厚的技术背景,掌握至少一门编程语言比如Python、Java、C++等等。并且要对复杂的逻辑和算法有清晰的理解。他们通过编写一行行代码,精确地告诉计算机每一步该怎么做。但这个过程需要深厚的专业知识、严谨的逻辑思
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posted @ 2025-07-04 09:19
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测试圈往回捣几年,有个特别常见的现象。 很多人脑子里装了一堆工具提效的想法——测试数据造起来太烦,想做个数据工厂;接口用例跑完没人看报告,想做个可视化面板;环境部署每次都得求运维,想做个一键拉环境的脚本。 想法一个比一个美好,但往往一到"写代码"这步,就卡住了。 对于新手来说,要搭一个能跑的工具——
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posted @ 2026-08-13 08:39
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在测试圈子里待久了,你会反复听到同样几种对 AI 测试的抱怨。 有些抱怨,是真的。AI 现阶段确实干不好,硬上也没用。 还有一些,说白了是自己基本功没到家,自身技能不足不自知,硬要锅甩给了"AI "。老实讲,这种我一点都不同情。 但更多的时候其实是第三种——大多数人处在半吊子水平:你说他不会吧,能让
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posted @ 2026-08-12 08:39
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你可能每天都在用 Claude Code、Codex、Cursor。 但你有没有想过——它每次发给模型的,到底是个什么样的请求? 系统提示词长什么样?工具是怎么定义的?多轮对话上下文是怎么累积的?token 都花在哪了?不同模型之间,请求结构有啥差别? 一问三不知。 这就是现在 AI 编程助手的现状
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posted @ 2026-08-11 08:31
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这两年,AI 生成 PPT 的工具,火了一波又一波。 但你发现一个问题没有——生成出来的东西,没法改。 要么是图片型 PPT,文字改不了;要么是 HTML,老板要 PPTX 你交不了差;要么是云端 SaaS,每次小修改都得开会员、传文档、等半天。 最离谱的是某些"AI 一键生成 PPT"的产品——你
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posted @ 2026-08-10 10:30
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摘要:
UI自动化测试中DOM断言存在局限性,无法检测样式和布局问题。本文介绍了ui-visual-assert技能,通过视觉断言解决这一问题。它能在功能断言基础上增加三大维度的视觉校验:整页/局部截图比对、响应式布局适配(支持多分辨率)和跨浏览器兼容处理(Chromium/Firefox/WebKit)。
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posted @ 2026-08-06 08:47
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摘要:
前几天逛技术社区时,看到一条挺有意思的帖子。 一个做技术的老哥,说自己每个月光AI订阅费就得至少花费一千以上。 Claude Pro 20刀,Cursor 20刀,ChatGPT Plus 20刀,再加上Gemini、Perplexity、v0这些乱七八糟的。 他配了句话,「上班不但没挣钱,还倒贴」
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posted @ 2026-08-05 09:28
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上一篇我们用 ui-testscript-generator 解决了「脚本批量生成」的问题,几分钟就拿到了完整的 UI 自动化工程。 但如果你真的拿这些脚本去跑一遍,大概率会遇到这样的情况: 本地跑得好好的,一上 CI 就挂。昨天还能过,今天突然挂。环境没变,但偶尔就挂。 这不是你的脚本逻辑写错了,
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posted @ 2026-08-04 09:27
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摘要:
上一篇我们聊了 ui-page-parser,解决了 UI 自动化「抓元素」的痛点,拿到了一份标准化的 pages.yaml。 但拿到页面元素定义只是第一步。接下来的事情,可能比抓元素更折磨人。 写过 UI 自动化脚本的同学,看看这些场景熟不熟悉: POM 类写到手抽筋。 每个页面要封装一个 Pag
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posted @ 2026-08-01 08:41
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摘要:
做过 UI 自动化测试的同学,或多或少都经历过这些痛苦: 抓元素抓到怀疑人生。 打开浏览器 DevTools,逐个检查元素属性、复制 XPath / CSS Selector,一个页面几十上百个元素,抓到眼花。 定位策略脆弱不堪。 今天能跑通的脚本,前端稍微改一版(元素属性变了、组件替换了),定位就
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posted @ 2026-07-31 08:28
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摘要:
你有没有遇到过这种情况—— 上线了一个 AI Agent,测试时跑得好好的,上线后用户一顿吐槽。 你回去看评测分数,90 多分。再看用户的真实反馈,完全是两回事。 分数很高,但说明不了任何问题。 这不是你的 Agent 不行,是你的评测体系没搭对。 AI Agent 的评测,跟传统软件测试完全不是一
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posted @ 2026-07-30 08:27
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摘要:
你有没有想过——对着手机说一句话,它就自己操作了? "打开设置,把深色模式关掉。" "打开微信,给张三发一条消息说周五会议改到下午三点。" "打开美团,帮我找附近评分最高的火锅店。" 然后手机真的自己动了。自己点、自己滑、自己输入。 这不是科幻。这是 mobilerun 正在做的事情。 它是什么?
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posted @ 2026-07-28 10:23
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摘要:
写在开头 2026 年,国内外AI大模型已经「卷」到了一个新高度。 GPT、Claude、Gemini、GLM、DeepSeek、KIMI、Qwen……各家厂商每隔一两个月就发布新模型,声称在各项基准测试上「刷新纪录」。 几乎所有做 AI 应用的团队都在面对同一个问题——模型越来越强,但产品越来越难
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posted @ 2026-07-24 08:40
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摘要:
导读:前一个系列,我们用 AI + Agent Skill 把接口测试脚本"造"了出来。但脚本生成只是起点——真正让接口自动化测试产生价值的,是让脚本跑起来、修得好、清得净、出报告。 今天这篇文章,把接口测试"执行与报告生成"阶段最值得用的 6 款 Agent Skill 一次性讲透——每款 Ski
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posted @ 2026-07-23 08:53
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摘要:
Appium 你用了多少年? 它从 2013 年到现在,12 年了。 12 年里,移动端自动化测试的格局基本没变——Appium 统治一切。 但说实话,Appium 不好用。 写个测试脚本,要找元素 ID、写 XPath、处理弹窗、适配各种屏幕。脚本写完比业务代码还长,UI 一改全崩。 12 年了,
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posted @ 2026-07-22 09:16
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摘要:
前面几篇,我们分别分享了 api-test-executor(执行)、api-failure-diagnoser(诊断修复)、api-testdata-cleaner(数据清理)、api-report-generator(报告生成)四款独立 Skill。 但独立 Skill 再强,每次测试还是要手动
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posted @ 2026-07-21 16:20
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摘要:
导读:skills.sh(Vercel 出品的 Agent Skills 导航站)上线后,排行榜上的数字已经卷到离谱——第一名 240 万 热度,第二名 60 万+,连第十名都有 35 万+。 这些排名靠前的 Skill 真的好用吗?有没有水分?哪些值得装,哪些看看就行? 我把 skills.sh
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posted @ 2026-07-20 09:25
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摘要:
市面上这么多的 Agent 工具,到底应该选哪一个作为主力工具呢? 这个问题,是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在,本地 Agent 逐渐走入大家视野。 市面上涌现了一大批优秀产品:国内的有 WorkBuddy、Trae Work、Kimi Work,海外的有最
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posted @ 2026-07-17 10:30
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摘要:
导读:前三篇我们搞定了"跑测试、修脚本、清数据"——但跑完之后,怎么把执行结果变成一份专业的测试报告呢? 今天就给大家分享一款叫 api-report-generator 的 AI skill,只需一句指令,就能把执行数据自动变成一份有人看、能决策专业定制化测试报告,且集成了Allure报告,支持风
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posted @ 2026-07-16 09:12
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摘要:
导读:前两篇我们推荐了让测试"跑起来"的 api-test-executor、让失败脚本"自己修好"的 api-failure-diagnoser。但跑完、修完之后,环境里堆满了测试数据。 今天给大家分享一款一键清空测试数据的 skill——api-testdata-cleaner。 问题背景 先问
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posted @ 2026-07-15 09:10
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摘要:
导读:上一篇我们推荐了让接口测试"跑起来"的 api-test-executor。但脚本跑起来只是第一步——跑完之后,几十条失败用例怎么排查? 今天,给大家分享一款能让失败脚本自己修好的 AI skill——api-failure-diagnoser。 写在开头 先问大家一个问题:接口测试跑完之后,
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posted @ 2026-07-14 09:47
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摘要:
导读:AI 写代码这件事,大家都不新鲜了。但你有没有发现一个现象——同样是让 AI 干活,有人用得飞起,有人却总觉得"AI 写出来的东西还得自己改半天"? 差距往往不在 AI 本身,而在于你有没有给它配好"趁手的工具箱"。 今天这篇文章,按前端开发的工作流,整理了一份 6 款 Skill 必装清单
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posted @ 2026-07-13 09:53
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摘要:
导读:前面我们已经分享过了,如何用 AI + Agent Skill 把接口测试脚本自动"造"了出来。但脚本生成只是起点——真正让接口自动化测试产生价值的,是让脚本跑起来。 今天就给大家推荐一款让能接口测试"听话地跑起来"的 Agent Skill: api-test-executor 写在开头 先
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posted @ 2026-07-10 09:38
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摘要:
这两年,AI 测试 无疑是软件研发领域最炙手可热的赛道之一。 无论是中小研发团队,还是大型企业的技术部门,在AI大模型快速普及的浪潮下,几乎都有过这样的设想: 把需求文档丢给大模型,写一段精准的 Prompt,简单对接一下企业内部知识库,再搭一个简洁的交互页面,一套能自动生成测试用例的 AI 应用,
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posted @ 2026-07-09 11:05
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摘要:
首先这篇文章是给新手准备的。 说实话,最开始出现 “Skill” 这个词的时候,我心里其实挺抵触的。 那会儿刚把提示词玩明白,结果群里又开始刷 "Agent Skill"、"Claude Code 技能包"、"SKILL.md"——一个比一个玄乎。 我当时第一反应是:又来一个被炒作的概念?是不是换个
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posted @ 2026-07-08 09:25
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摘要:
聊"互联网大厂"这四个字的时候,大家的态度这两年变化挺大。 两年前,问一个程序员最想去哪儿,回答基本是清一色的"BAT"、"字节"、"拼多多"。如今再聊求职,所有人最先考虑的不再是平台名头,而是卷不卷、能不能正常下班、薪资落地靠不靠谱。 我觉得这个问题问得比"互联网还行不行"更有价值。因为幸福感和行
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posted @ 2026-07-06 10:09
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摘要:
最近总有人在问,互联网是不是不行了。 我一般不直接回答。因为"行不行"是个主观判断,而眼下大家真正想问的,其实是另一个问题:那些曾经被视为"金饭碗"的大厂岗位,怎么就突然不香了? 这个问题,问得比"互联网行不行"实在得多。今天我就试着把它聊透。 一、先看一组让人坐不住的数字 我不太喜欢用"寒冬""洗
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posted @ 2026-07-03 12:27
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摘要:
事情是这样的。 最近这一两年,我日常的活基本都交给 Claude Code 了。 让它帮我整理文件、写代码、查资料、做总结,凡是能交给它的我绝不动手。我自己一个很深的感受是,Agent 这种东西,你用得越深,越离不开它。 但是用得越深,你也越能踩到它的坑。 前两天我就踩了一个特别离谱的坑。 我想让
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posted @ 2026-07-01 09:13
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摘要:
在 AI 全面赋能测试的今天,测试工程师的竞争力,早已不再是"会用多少工具",而是"能否合理运用AI赋能提效到自己的工作中"。 作为测试工程师,日常工作中最耗时的不是分析问题、定位根因,而是那些重复的手动操作——写测试脚本、搭测试环境、设计测试用例、批量执行测试……这些机械工作占用了大量时间,让我们
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posted @ 2026-06-30 09:58
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摘要:
系列导读:本系列围绕 AI 赋能接口自动化测试全流程,从接口解析、数据生成、脚本开发到质量检查,逐篇拆解核心 Agent Skill。前三篇分别介绍了 api-schema-parser(接口解析)、api-testdata-generator(数据生成)、api-testscript-genera
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posted @ 2026-06-26 09:02
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