---江北

摘要： Kubernetes (K8s) 是一个容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。 现代云厂商的k8s： 注意： 于初学者和大多数中小型团队，“数据库上 K8s” 是一个容易踩坑的领域。它引入了不必要的复杂性和风险。传统的部署方式或云厂商的托管数据库服务（RDS 等）通常是更可靠、更经济的 阅读全文

摘要： 核心概念 容器（Container）：轻量化的运行实例，包含应用代码、运行时环境和依赖库。基于镜像创建，与其他容器隔离，共享主机操作系统内核（比虚拟机更高效）。 镜像（Image）：只读模板，定义了容器的运行环境（如操作系统、软件配置等）。通过分层存储（Layer）优化空间和构建速度。 Docker 阅读全文

摘要： 好的，这是 PostgreSQL 中常用数据类型的整理表格。 ### PostgreSQL 常用数据类型速查表 | 类型名称 | 存储空间 | 别名 | 数据范围 | 类型说明 | 数据样例 || : | : | : | : | : | : || **整数类型** | | | | | || `SMA 阅读全文

摘要： 在大数据引擎（如Hive SQL）中，复杂数据类型（如 `ARRAY`、`MAP`、`STRUCT` 和 `JSON`）的构造和提取是常见操作。以下详细说明其用法： ### 一、复杂类型的构造方法#### 1. **ARRAY（数组）**- **构造语法**：`ARRAY(element1, ele 阅读全文

摘要： 首先需要创建赋值节点，这里通过shell创建： #!/bin/bash # 紧凑格式: 20250101,20250102,20250103 start="20250101" end="20250103" result="" current=$start while [ "$current" -le 阅读全文

摘要： 入门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1941451140853135196 Apache Paimon 不是一个独立存储系统，也不是纯管理平台，而是一个数据湖存储框架（表格式）。它的存储依赖于外部分布式文件系统或对象存储（如HDFS、S3、OSS等），但自身提供了数据组织 阅读全文

摘要： https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/check-whether-partition-pruning-is-effective?spm=a2c4g.11186623.0.0.290e1eddWQiIZE#concept-vjf-sxd-5db 阅读全文

摘要： 离线->实时的区别： 典型传统实时分层方案1： 链路复杂，资源消耗极大，且中间层难以追溯，除非新增持久化 典型传统实时分层方案2： 形成准实时方案： 进化为物化视图： holo实现的实时数仓方案： 主要得益于holo与flink的集成： 核心的binlog能力： 存储方面也支持行列共存： 最佳实践1 阅读全文

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摘要： 引入依赖： <!-- Logback 日志依赖 --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.12</version> </depend 阅读全文