摘要：
🌟 Temperature & Top P 一句话总结： Temperature = AI的"胆量"（胆小→保守，大胆→创意） Top P = AI的"选词范围"（小范围→热门词，大范围→冷门词） 🧠 一、Temperature：AI的"胆量" ✅ 原理： 温度低（0.1） → AI胆小，只选最 阅读全文
posted @ 2025-11-26 21:21 Java后端的Ai之路 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
2025年11月26日
摘要：
🌟 ChatGPT训练原理 一句话总结： ChatGPT = AI通过"读书-培训-排序-优化"四步成长， 人类用"排序"教它"什么回答更好"，不是"打分"！ 📚 🧠 一、训练真相：四步走 ✅ 第一步：预训练（吃遍全网书） 真实过程： 用3000亿个token（相当于300万本书）训练语言模型 阅读全文
posted @ 2025-11-26 19:52 Java后端的Ai之路 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
什么是AI AI的核心目标是让机器能够执行通常需要人类智能的任务，例如语言理解、图像识别、复杂问题解决等。 早期阶段：以规则为基础的专家系统，依赖预设的逻辑和规则。 机器学习时代：通过数据训练模型，使机器能够从数据中学习规律。 深度学习时代：利用神经网络模拟人脑的复杂结构，处理更复杂的任务。 大模型 阅读全文
posted @ 2025-11-26 19:25 Java后端的Ai之路 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
🌟 30秒上手：DashScope API 调用指南（附案例+完整代码） 一、必须准备：获取 API Key（5分钟搞定） 去阿里云控制台 → DashScope 服务 点击“API Key” → “创建新的API Key” 复制 Key（像复制外卖账号密码！） 💡 重要：sk- 开头的字符串（ 阅读全文
posted @ 2025-11-26 14:25 Java后端的Ai之路 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
🌟 DashScope 大白话：阿里云的“AI点菜平台” ✅ 一句话说清：DashScope = 阿里云的“AI外卖平台” 你不用自己养厨师（训练模型）， 直接点菜（调用API）， 10秒吃上现成的AI大餐！ 🍜 🔥 为什么叫“DashScope”？（名字拆解） Dash = 速度（像闪电一样 阅读全文
posted @ 2025-11-26 12:42 Java后端的Ai之路 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
什么是AI AI的核心目标是让机器能够执行通常需要人类智能的任务，例如语言理解、图像识别、复杂问题解决等。 早期阶段：以规则为基础的专家系统，依赖预设的逻辑和规则。 机器学习时代：通过数据训练模型，使机器能够从数据中学习规律。 深度学习时代：利用神经网络模拟人脑的复杂结构，处理更复杂的任务。 大模型 阅读全文
posted @ 2025-11-26 12:15 Java后端的Ai之路 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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