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一、平台介绍

   在某次兼职项目中，我受其他公司委托，为其部署内网即时通讯平台。这个平台是基于springboot、Tauri、Vue 3与TypeScript的技术架构，我独立完成了一套高性能内网系统的搭建与交付。该系统完全运行于内部服务器，实现数据闭环处理，从根本上杜绝信息外泄风险。此外，凭借Tauri的轻量化特性，客户端在确保安全的同时，具备出色的跨平台兼容性，可无缝运行于Windows、macOS、Linux及移动端。此次兼职成果显著，为公司提供了高效、稳定、一致的通讯体验。

二、功能介绍  

   在这次兼职过程中我选了很多开源类型的IM 工具最终选择了Hula，这次兼职我为什么选择他

1、开源协议友好

传统 IM 系统开发成本高、维护复杂，商业 IM SDK 价格昂贵且功能扩展受限。尤其在业务需要融合 AI 能力（如聊天机器人、语音播报、图像生成等）时，技术栈割裂、数据孤岛等问题进一步加剧研发难度。Hula采用

HuLa 采用 Apache-2.0 开源协议，允许自由使用、修改、分发，甚至用于商业产品，只需保留原始版权声明。这对于希望快速构建自有 IM 系统的企业或独立开发者来说，是非常友好的选择。

2、技术架构清晰

他是基于这些技术栈来开发的，他的后端采用：

• 微服务基础

      采用 Spring Boot 构建灵活、可独立部署的微服务架构。

• 实时通信引擎

      提供高性能的 WebSocket 服务，保障消息即时送达。

• 分布式可靠性

      集成分布式消息队列，支持高并发、解耦与削峰填谷。

  客户端采用：

• 现代技术架构

      基于 Tauri + Vue 3 + TypeScript 构建，确保应用高效与稳定。

• 优雅交互设计

      注重每一个细节，提供直观、流畅的用户界面与交互体验。

• 高效通信核心

      底层采用高效的消息处理机制，保障通信的即时性与可靠性。

  

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# 克隆项目git clone https://gitee.com/HuLaSpark/HuLa.git或者git clone https://github.com/HuLaSpark/HuLa.git# 进入项目目录cd HuLa# 安装依赖pnpm install# 运行开发服务器pnpm run tauri:dev# 构建生产版本pnpm run tauri:build

5、不止聊天，更是智能交互入口

• 智能对话: 多平台统一接口、流式响应、工具调用、上下文记忆
• 文生图: 多模型支持、自定义尺寸风格、异步处理
• 文生音: 多音色选择、语速调节、多格式输出
• 文生视频: 异步任务提交、状态轮询、多平台支持
• AI音乐生成: 基于Suno AI，支持描述/歌词双模式

多平台支持 · 统一接口 · 异步处理 · 工厂模式 · 工作流集成

四、总结   

在这次兼职过程中对方公司选择了这个项目为同事提供了一个高效、安全和易用的通讯解决方案。如果你还在选择IM 项目我建议你不妨看看这个项目。可能会成为你兼职攻关的利器。反正我在部署过程中就只花了半个小时。

四、开源协议   

     Apache-2.0 license

五、源码

https://github.com/HuLaSpark/HuLa.git
https://github.com/HuLaSpark/HuLa-Server.git
https://github.com/HuLaSpark/HuLa-MCP.git

缘分让我们读到这里 关注一下不迷路呀 ๑˃̵ᴗ˂̵๑