intsig

摘要： 错字率是OCR任务中的重要指标，文本纠错需要机器具备人类水平相当的语言理解能力。随着人工智能应用的成熟，越来越多的纠错方法被提出。 近年来深度学习在OCR领域取得了巨大的成功，但OCR应用中识别错误时有出现。错误的识别结果不仅难以阅读和理解，同时也降低文本的信息价值。在某些领域，如医疗行业，识别错误可能带来巨大的损失。因此如何降低OCR任务的错字率受到学术界和工业界的广泛关注。合合信息通过本文来讲解文本纠错技术帮助更多人解决业务问题。通常文本纠错的流程可以分为错误文本识别、候选词生成和候选词排序三个步骤。文本纠错方法可包括基于CTC解码和使用模型两种方式，下面分别对这两种纠错方式进行介绍。 阅读全文

摘要： 具身智能产业进入快速发展期，全国企业超1万家，上市公司269家；2025年新增企业同比增37%，融资规模激增近百倍。产业链呈“上游厚、中游薄、下游多元”格局，上游零部件企业超8000家，但视觉传感器等核心环节待突破。深圳、上海、温州为产业高地，深圳占比超10%。民营资本占85%，市场主导探索。政策与技术驱动下，产业正从实验室迈向产业化，激活中国制造增长潜力。 阅读全文

摘要： 面向招聘场景的简历智能解析方案，不依赖固定模板，通过“版式解析→文档理解→结构化抽取→规则归一化”四层链路，将PDF/Word/图片简历转为ATS可消费的JSON。核心优势：保留版面坐标与模块边界，支持单/双栏、中英混排；先判断语言、版式和模块分布，再抽取姓名、教育、工作等字段，最后经规则层标准化（电话、日期、学历）。方案强调结果可溯源、人工轻量复核，长期维护成本低，已开源并提供试用。适用于人才库录入与招聘自动化。 阅读全文

摘要： 表格解析的难点不在OCR字符识别，而在结构关系重建。多层表头、嵌套表格、跨页长表等复杂结构，常导致数据归属错位，使下游RAG、ETL系统基于错误字段输出结果。可用标准是结构、关系、内容三者同时对，缺一不可。建议用真实表格实测验证。 阅读全文

摘要： 表格解析的难点不在OCR字符识别，而在结构关系重建。多层表头、嵌套表格、跨页长表等复杂结构，常导致数据归属错位，使下游RAG、ETL系统基于错误字段输出结果。可用标准是结构、关系、内容三者同时对，缺一不可。建议用真实表格实测验证。 阅读全文

摘要： 本文介绍了一种提单智能解析方案：通过版式感知OCR将各类提单转为带字段块与坐标的中间层，先分类识别单据类型并输出抽取策略，再将不同版式映射到统一业务Schema，最后完成单位标准化与原文溯源。该方案旨在帮助物流企业摆脱按模板维护的旧路径，实现规模化自动化处理。 阅读全文

摘要： 《给阿嬷的情书》热映引发对侨批文化的关注。这些承载华侨家书与汇款的"纸短情长"，记录着20世纪东南亚华侨的漂泊史与家国情怀。抖音博主"发财绘绘"通过分享祖辈侨批，让百年前南洋游子的牵挂重见天日；泉州最后代书先生姜明典手写十万封侨批的坚守，更展现文化传承的动人力量。如今，扫描全能王正以科技手段助力修复这些逐渐褪色的记忆，让跨越时空的家国情怀在数字时代永续流传。 阅读全文

摘要： 合合信息在CVPR 2026的"SIRR in the Wild"赛道夺冠，其AI技术方案有效解决了自然场景图像反光去除难题。该技术具备高保真、强可控性、速度快等优势，可应用于智能文档处理、工业质检等领域。这项突破展现了合合信息在计算机视觉领域的技术实力，为复杂场景图像处理提供了创新解决方案，未来将持续推动AI技术的产业应用落地。 阅读全文

摘要： AI伪造内容泛滥给社会秩序带来挑战，合合信息研发多模态可信鉴伪系统应对这一难题。该系统能识别文本图像、AI生成图像和视频的伪造痕迹，尤其针对传播链中因压缩、编辑导致的伪造信息损失问题优化检测能力。技术已应用于金融、保险、电商等30多个场景，如在某银行使人脸伪造拦截率提升8倍。合合信息通过算法创新、工程化落地和标准建设推动AI鉴伪技术发展，未来将持续守护数字内容真实性。 阅读全文

摘要： ​项目介绍：​这是一个面向财务对账、审计筛查及资金风控等场景的银行流水智能解析工具。支持上传 PDF、扫描件及手机拍照件格式的银行流水单据，自动抽取银行名称、账期、账户信息、期初期末余额及交易明细（日期、金额、借贷方向、余额、摘要、对手方等），并输出统一结构的 JSON 格式。具备表格结构还原、多页 阅读全文

摘要： 做海外货代、物流数字化平台、报关公司的朋友，我们聊一个你们每天都见的东西。 一份海运提单。抬头是船公司的 LOGO，正文密密麻麻挤着 Shipper、Consignee、Notify Party、Port of Loading、Port of Discharge、船名航次、集装箱号、封号、货物描述— 阅读全文