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摘要： 文件上传 mysql是有两个数据库表，一个是 file_upload 表示文件上传时间，文件名，文件大小，上传状态（是否完成上传），文件file_md5，另外一个 chunk_info,记录分片的索引，分片的 md5，还有在 MinIO 中的存储路径。每一个分块都有 md5,第一个可以检验分块从前端 阅读全文

摘要： 英语四六级资料太多了，我可以直接把近几年的真题，解析，听力材料，词汇表都上传上去，尤其是听力材料。 我上传我觉得很好的范文，我可以直接问议论文高分开头模板有哪些，从范文里面提取，而且可以上传规定作文写作的风格，比如说我比较喜欢长短句结合，我喜欢的一些句型，好的单词用法我都可以做成文档上传，或者修改我 阅读全文

摘要： 用户输入esc之后是如何终止任务的？ 键盘输入的内容可以被捕捉，然后判断这个ESC是否是孤立的，触发就取消 （可以作为项目难点：我输入 ESC 的时候不能随时响应）Agent执行任务可能需要很长时间，如果在主线程执行取消任务，用户按 ESC 主线程任务占用，无法响应。所以解决方案就是让主线程一直空闲 阅读全文

摘要： 相似度 要存入向量库的语句，首先会对语句分割，再使用 Embedding 将语句转换成不同维度的浮点数数组，存入向量库，当有用户提问的时候，把用户提问的语句转换成向量，和向量库里面的向量进行比较，从而计算出相似度。 向量检索不会遍历库中所有向量做全量相似度计算，暴力检索 KNN会进行全量遍历，逐条算 阅读全文

摘要： 大厂企业级 AI Agent 标准 5 层架构 LLM 大脑层（核心） 用豆包、DeepSeek、通义、GPT 这类大模型。理解人类自然语言需求，任务拆解：把一个大需求拆成好几步小任务，逻辑推理、判断下一步该干什么，生成调用接口的参数、生成代码。 关键部分：提示词工程和大模型的选择方向。 LLM大模 阅读全文

摘要： Map map存取操作，对于cnt我想要取出来 key = x的value值， 如果我直接使用get(x)，如果x没有存在就会返回null，容易产生空指针报错，所以要么使用if-else 判断，使用 containsKey(x)判断是否存在这个key,或者直接使用 cnt.getOrDefault( 阅读全文

摘要： LangGraph4J和 LangChain4J 有什么区别？ LangChain4J 专注于 LLM 调用链、Prompt 模板、RAG 等基础能力的封装，是"链式"编排 LangGraph4J 专注于复杂 Agent 工作流的"图式"编排，支持状态机、条件分支、循环、检查点等高级特性 LangG 阅读全文

摘要： 什么是SpringAI 它解决的核心问题是：统一不同大模型的调用方式。Spring AI 抽象了一层 ChatModel 接口，不管底层是哪个模型（每个LLM厂商对应的API格式不太一样），上层代码都一样,只需要更改大模型的配置 简化 Prompt，Spring AI 提供了模板机制，Prompt 阅读全文

摘要： DAG+工作流引擎 DAG是有向无环图，一堆任务，按箭头顺序跑，不会绕圈死循环。 MCP协议 MCP（Model Context Protocol）是一个AI 调用外部工具 / 数据的标准化通信协议 MCP 最核心：只干 3 件事，告诉 AI 我有什么工具（工具发现），AI 按标准格式调用工具（统一 阅读全文

摘要： 高并发队列 使用 ConcurrentLinkedQueue 做高并发无锁队列 实现 生产 - 消费模型 ConcurrentLinkedQueue只在本服务、本 JVM 内消费，追求极高性能（微秒级），做内存缓冲、异步批处理、日志聚合、事件总线 小项目简单用 → RabbitMQ 业务系统、微服务 阅读全文