2026年4月12日
摘要: 受够了Vibe Coding的失控?换个起点,让AI事半功倍 Vibe Coding(让 AI 从零写代码)失控的根源不是模型不行,而是上下文承载量的物理极限——lost in the middle 效应 + 规划/执行互相干扰。解法:用成熟模块把 AI 的工作量压缩到只补 20% 胶水代码,注意力收窄后幻觉和漂移降一个数量级。实测同一功能,从零写 2000+ 行(3处幻觉API),从八十分起步只补 400 行(零幻觉)。 阅读全文
posted @ 2026-04-12 22:42 海滨code 阅读(209) 评论(2) 推荐(2)
  2026年4月3日
摘要: 写了10年代码的人,在AI编程时代反而最值钱 AI 编程工具(Claude Code / Cursor)每次都从零写代码,因为它们不知道你已有的成熟模块。本文以一个维护10年的 C++ 流媒体技术栈(26模块、10万行代码)为案例,分析了 AI 时代"成熟模块"为什么比"会用 AI"更值钱,并介绍了一种让 AI "从八十分开始"的思路。 阅读全文
posted @ 2026-04-03 09:18 海滨code 阅读(714) 评论(6) 推荐(3)
  2026年3月27日
摘要: 我让 Claude 和 Codex 同时审计 26 个模块,它们只在 10 个上达成共识 用 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 对同一个 C++ 遗产项目做独立审计,26 个模块一致率仅 38.5%。Claude 偏向"功能覆盖度"(13 个核心基石),Codex 偏向"实现质量"(只认 2 个),且独立发现了 13 个 Claude 完全漏掉的 Bug。结论:重要审计至少用两个 AI 交叉验证。 阅读全文
posted @ 2026-03-27 16:31 海滨code 阅读(523) 评论(8) 推荐(1)
  2026年3月25日
摘要: 把近5万个源文件喂给AI之前,我先做了一件事 大型项目(46000+文件)直接喂给AI会token溢出或产生严重幻觉。正确做法是先用脚本做穷举式预扫描(文件分类、体积分布、技术栈、三方库清单、Git活跃度),输出结构化Markdown数据,再让AI基于这份"CT片"做深度分析。本文用一个21子项目的C++项目演示完整流程,发现了FFmpeg 2015版本还在跑、基础库被复制粘贴30+份、636MB构建垃圾入库等问题。 阅读全文
posted @ 2026-03-25 14:34 海滨code 阅读(1174) 评论(7) 推荐(6)
  2026年3月19日
摘要: 浏览器自动化六大技术路线深度对比:从模拟点击到 Chrome 扩展注入 本文系统对比了 AI Agent 场景下六种浏览器自动化方案——模拟点击(Playwright/Selenium)、截图+AI视觉、CDP 直连、Chrome 扩展注入、纯 HTTP 请求、API 代理。从反爬检测能力、执行速度、登录态管理三个核心维度分析各方案的技术原理与局限。结论:前三种方案本质都是"伪装",在 AI 行为分析时代已难以持续;Chrome 扩展注入通过复用真实浏览器会话,从根本上规避了检测问题,是需要登录态场景下的最优解。 阅读全文
posted @ 2026-03-19 09:58 海滨code 阅读(602) 评论(2) 推荐(0)
  2026年3月6日
摘要: 在 Windows+WSL2 上部署 OpenClaw AI员工的实践与踩坑 在 Win10 闲置笔记本 + WSL2 Ubuntu 24.04 上完成 OpenClaw 全量部署 解决了 4 个 WSL 环境特有的致命问题:环境变量死锁、systemd 版本隔离、Provider 注册表配置、OAuth 回调穿透 最终实现飞书+Telegram 双通道、DeepSeek+Gemini 双模型的 24/7 AI 同事 全程约 2 小时(不含踩坑时间) 阅读全文
posted @ 2026-03-06 16:14 海滨code 阅读(7360) 评论(6) 推荐(3)
  2026年2月26日
摘要: 为什么 90% 的 AI 开发项目都死在了“提示词工程”的幻觉里? 作为一个在 C++/Java 屎山里摸爬滚打了十多年的架构师和开发者,现在已经沦落到为AI打工。但是AI编程用得越多,就越能发现AI编程的局限和问题,哪怕是用最新的编程模型,也是同样的。这时我就在思考一个问题:如果 LLM 的上下文已经到了 128K 甚至 1M,为什么我们依然很难让它写出一个工业级的、能跑通的大型工程?根据这一年的经验,我正在编写一套自己的AI 辅助开发系统,同时让生成效率提升了一个数量级。 阅读全文
posted @ 2026-02-26 20:30 海滨code 阅读(670) 评论(0) 推荐(3)
  2026年2月11日
摘要: 一文讲清楚OpenClaw是什么,以及Windows下的部署 最近大家都在聊 Agent、Workflow、AI Skills,但落到工程里最难的一步往往不是“写提示词”,而是把它变成一个**能接入、能运行、能调试、能上线**的系统。 阅读全文
posted @ 2026-02-11 15:51 海滨code 阅读(4020) 评论(0) 推荐(0)
  2026年2月9日
摘要: 国内AI编程IDE对比(三)Skill生成能力测试 国产AI编程工具Skill能力大对决:CodeBuddy vs Trae 阅读全文
posted @ 2026-02-09 18:28 海滨code 阅读(1437) 评论(0) 推荐(3)
  2026年2月7日
摘要: Codex 5.3 与 Opus 4.6 同日升级,AI Agent今年要爆发了 2026真的是 AI Agent 爆发的一年。OpenAI 与 Anthropic 几乎前后脚发布新版本:`GPT-5.3-Codex` 与 `Claude Opus 4.6`。再叠加国内大模型在 1月到2月的密集动作,现在看来,智能体的发展速度,已经超出大多数人的预料了,我们都需要紧跟脚步。 阅读全文
posted @ 2026-02-07 00:21 海滨code 阅读(756) 评论(0) 推荐(1)
  2026年2月2日
摘要: OpenAI 对其AI 浏览器 ChatGPT Atlas 进行了更新,Google这边就坐不住了,开始正式上线Gemini in Chrome。 Chrome直接内置Gemini这事,其实早就在beta版里藏着,但一直没大范围开放。现在终于能用了,虽然——得绕点弯路。 阅读全文
posted @ 2026-02-02 11:47 海滨code 阅读(7461) 评论(4) 推荐(1)
  2026年1月30日
摘要: 国内四大AI编程IDE对比(二):从零构建桌面应用实测(补上Trae,幸亏补上了) 在上一篇对比中,我们从直观感受和技术架构角度审视了四大AI编程IDE。但说实话,那些都只是表面功夫——真正的考验在于**实战能力**。 作为一名在视频技术、后端架构领域深耕十余年的开发者,我深知:再炫酷的功能,不如能跑起来的代码。所以今天,我要来点硬核的——让这三大AI IDE从零开始构建一个完整的C++桌面录屏程序。 阅读全文
posted @ 2026-01-30 15:54 海滨code 阅读(2109) 评论(13) 推荐(6)
  2026年1月29日
摘要: 在上一篇对比中,我们从直观感受和技术架构角度审视了三大AI编程IDE。但说实话,那些都只是表面功夫——真正的考验在于**实战能力**。 作为一名在视频技术、后端架构领域深耕十余年的开发者,我深知:再炫酷的功能,不如能跑起来的代码。所以今天,我要来点硬核的——让这三大AI IDE从零开始构建一个完整的C++桌面录屏程序。 阅读全文
posted @ 2026-01-29 12:18 海滨code 阅读(1735) 评论(10) 推荐(6)
  2026年1月26日
摘要: 社交的“诺曼底登陆”:深度解析腾讯元宝“元宝派”的技术逻辑与场景重构 在 AI 大模型竞争步入深水区的今天,腾讯祭出了沉寂已久的杀手锏。 1 月 26 日,腾讯 AI 助手“元宝”正式开启了名为**“元宝派”**的全新功能。如果说此前的元宝还是一个主打效率的 Chatbot,那么“元宝派”的出现,标志着腾讯正式将其核心护城河——**社交关系链**,深度融入了生成式 AI。 阅读全文
posted @ 2026-01-26 14:27 海滨code 阅读(976) 评论(0) 推荐(0)
  2026年1月19日
摘要: 国内四大AI编程IDE对比(一):直观印象与模型能力 2025真的是AI编程风起云涌的一年,国产AI也在不断发力,比如阿里的灵码,腾讯codebuddy、百度comate和字节跳动的Trae。我准备把这四家的AI编程工具做一下对比;今天先来个简单的直观对比,所以多年深入研究视频技术和后端技术的开发者,我接下来会从实际项目入手,对这四家进行对比,包括C++工程的构建对比、现有工程重构能力的对比、web工程构建能力对比和移动app构建能力的对比,看看他们都能做到什么程度。 阅读全文
posted @ 2026-01-19 21:30 海滨code 阅读(8089) 评论(9) 推荐(0)