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摘要： AI正在重塑软件工程，但从“能用AI写几段代码”到“构建AI驱动的完整研发流水线”，中间还隔着一套系统化的方法论。最近我注意到一份关于AI驱动软件开发的课程大纲，它把整个流程切分为七个维度，从工具原理、详细设计、代码审核到全景实战，形成闭环。本文就沿着这个框架，聊聊我对AI时代软件开发模式的理解。 阅读全文

摘要： 在FPGA开发中，Vivado是贯穿设计全流程的核心工具。许多工程师在掌握基本操作后，仍会在时序收敛、综合策略、IP复用等方面遇到瓶颈。现根据中际赛威工程师培训老师对Vivado设计技术与AI自动编程的总结，以下围绕八个核心模块展开技术要点，供FPGA开发者参考。 一、理解FPGA底层结构 用好Vi 阅读全文

摘要： 深度学习的工程化落地，早已不是纸上谈兵的事。从卷积神经网络到Transformer，从目标检测到大模型私有化部署，技术栈不断延伸，工程师面临的知识体系也越来越庞杂。现根据中际赛威工程师培训老师的一份深度学习进阶的技术路线图，来分析解读一下从基础原理到前沿应用的多个关键节点。 一、从基础到进阶：构建深 阅读全文

摘要： 做硬件久了，你会发现一个规律：出问题的往往不是那些高大上的理论，而是最基础的元器件选型、电源设计、信号走线。很多故障看起来玄乎，扒开一层层分析，最后发现都是些可以提前避免的细节。 一、电阻电容那些事 别看电阻电容是基础元件，选不好一样翻车。电阻选型，很多人只看阻值和封装，但功率和耐压往往被忽略。0. 阅读全文

摘要： 电子产品做出来后，过不了EMC测试是很多硬件工程师头疼的事。辐射超标、传导不过、静电打坏、浪涌烧器件……这些问题往往不是单一原因造成的，而是结构、线缆、接地、滤波、PCB设计多个环节综合作用的结果。电磁兼容设计与测试：从案例看几个常见问题的解决思路。下面结合一些典型工程案例，聊聊EMC设计中的几个关 阅读全文

摘要： 软件开发从来不是一次写完就结束的事情。需求会变，技术会升级，团队会流动。一套代码能跑多久、改起来顺不顺手、新同事接手快不快，这些往往比“第一次写出来”更重要。高质量软件设计与设计模式，谈一谈从原则到实践的几条路径，设计模式不是银弹，但理解背后的原则，能帮我们少走一些弯路。 一、什么算“高质量”的软件 阅读全文

摘要： 软件测试是保障质量的关键环节，但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题，一直困扰着测试团队。大语言模型的出现，为测试工作提供了一种新的辅助手段。这里从几个实践角度，聊聊AI如何在测试流程中发挥作用。 一、提示工程：让AI理解测试需求 大模型不是测试专家，它需要清晰的指令才能输出有 阅读全文

摘要： 大模型能力越来越强，但落地没那么快。从单次对话到多步任务，中间隔着系统工程。这篇文章聊三个绕不开的技术方向：RAG、MCP和智能体。 一、RAG：让模型学会翻资料 大模型的知识截止于训练时刻，这是天生局限。RAG的思路很简单：用户提问时，先从知识库里检索相关内容，再让模型基于这些资料生成答案。 数据 阅读全文

摘要： 从算法原型到嵌入式产品，中间隔着一道不浅的沟。不少团队在PC上跑通了模型，信心满满地往ARM板上一放，才发现帧率掉到零点几，界面卡死，内存泄漏……这些问题不是靠调几个参数能解决的，需要系统性地理解整个开发链条。 一、QT界面开发：算法与界面必须解耦 嵌入式AI应用通常需要图形界面，QT是常见选择。但 阅读全文

摘要： 在汽车电子、工业控制和医疗设备等对安全要求严苛的领域，软件失效的代价往往是巨大的。嵌入式软件的可靠性不仅关乎逻辑正确性，更涉及与硬件深度耦合下的鲁棒性、抗干扰能力以及全生命周期的质量管理。要构建一个真正可靠的嵌入式系统，开发者需要将视野从“实现功能”拓展至“确保系统在任何预期及非预期条件下均安全运行 阅读全文