摘要: 软件测试是保障质量的关键环节,但测试用例设计耗时、覆盖分析繁琐、自动化脚本维护成本高等问题,一直困扰着测试团队。大语言模型的出现,为测试工作提供了一种新的辅助手段。这里从几个实践角度,聊聊AI如何在测试流程中发挥作用。 一、提示工程:让AI理解测试需求 大模型不是测试专家,它需要清晰的指令才能输出有 阅读全文
posted @ 2026-03-23 14:46 工程师高培 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RAG、MCP与智能体:大模型落地的三道关 大模型能力越来越强,但落地没那么快。从单次对话到多步任务,中间隔着系统工程。这篇文章聊三个绕不开的技术方向:RAG、MCP和智能体。 一、RAG:让模型学会翻资料 大模型的知识截止于训练时刻,这是天生局限。RAG的思路很简单:用户提问时,先从知识库里检索相关内容,再让模型基于这些资料生成答案。 数据 阅读全文
posted @ 2026-03-19 12:31 工程师高培 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从算法原型到嵌入式产品,中间隔着一道不浅的沟。不少团队在PC上跑通了模型,信心满满地往ARM板上一放,才发现帧率掉到零点几,界面卡死,内存泄漏……这些问题不是靠调几个参数能解决的,需要系统性地理解整个开发链条。 一、QT界面开发:算法与界面必须解耦 嵌入式AI应用通常需要图形界面,QT是常见选择。但 阅读全文
posted @ 2026-03-18 14:50 工程师高培 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 嵌入式软件可靠性:从代码细节到系统化设计的工程实践 在汽车电子、工业控制和医疗设备等对安全要求严苛的领域,软件失效的代价往往是巨大的。嵌入式软件的可靠性不仅关乎逻辑正确性,更涉及与硬件深度耦合下的鲁棒性、抗干扰能力以及全生命周期的质量管理。要构建一个真正可靠的嵌入式系统,开发者需要将视野从“实现功能”拓展至“确保系统在任何预期及非预期条件下均安全运行 阅读全文
posted @ 2026-03-17 13:47 工程师高培 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大语言模型正在重塑软件开发的日常。从Copilot到各种编程助手,AI生成代码的能力已经渗透到许多开发者的工作流中。但在实际应用中,一个现象值得注意:不少团队在使用AI编程时,陷入了“需求描述-代码生成-发现问题-修改需求”的循环,原本期望的效率提升,变成了另一种形式的消耗。 问题出在哪里? 一、从 阅读全文
posted @ 2026-03-16 14:47 工程师高培 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 只有掌握了嵌入式C硬核的技术,才能够铸就工业级高质量的代码。 阅读全文
posted @ 2026-03-13 10:32 工程师高培 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Linux内核作为操作系统的核心,其进程调度、内存管理和文件I/O三大模块共同决定了系统的性能与稳定性。无论是多核服务器的高并发处理,还是嵌入式设备的资源受限场景,深入理解这些底层机制都是进行性能调优与系统开发的基石。 一、进程调度:从CFS到EEVDF的演进 进程调度负责决定哪个任务获得CPU执行 阅读全文
posted @ 2026-03-12 10:51 工程师高培 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)