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摘要： 一、算法原理与流程 线性回归通过最小化预测值与真实值的均方误差（MSE）来求解最优参数，梯度下降通过迭代更新参数实现优化： 参数更新公式： 二、完整MATLAB代码实现 1. 数据生成与预处理 %% 数据生成（带噪声的线性关系） rng(42); % 固定随机种子 m = 100; % 样本数量 X 阅读全文