摘要： 之前的文章讲述了对敏感信息文本text的检测思路（如下）。 敏感信息文本检测 关于敏感信息检测技术的理论知识 1、那么对数据库表列column中敏感字段的检测，核心的检测方案一样的（正则、算法、大模型的组合），不同的是，在数据库场景，需要同时考虑column-name 和 column 的value 阅读全文

摘要： 在之前的文章中，探索了不同的检测敏感信息的方法，并通过Demo进行了学习，对算法、模型等一些概念有一些初步认知，这片文章想更加完整的学习涉及的概念，以及知识框架。 信息识别 “敏感信息检测”本质上是一种信息识别技术，信息识别技术的技术演进路线： 规则 → 传统 ML → 深度学习（BERT/NER） 阅读全文

摘要： 本文记录：解决数据安全场景中敏感信息的检测方法。 正则 luhn算法 luhn算法的整体思想和身份证号码校验位、银行卡号码校验位计算的逻辑相似，都是 “加权求和取模” ，因此该思想可用于两者的检测： 项目 Luhn 算法 身份证校验位算法（ISO 7064 MOD 11-2） 银行卡校验位算法（同 阅读全文

摘要： MCP 基本概念 Model Context Protocol (MCP) 是一种协议，用来 在多个模型或服务之间传递和管理上下文信息。 简单来说，当你调用大模型或多个模型协作完成任务时，每个模型可能需要知道之前的对话、输入或者其他环境信息。MCP 就像一个“上下文管道”，确保每次调用模型时，模型能 阅读全文

摘要： vscode+python3.9+django，学习过程记录 一、下载django 我是在终端全局下载 pip install django 版本验证： python3 -m django --version 4.2.25 二、创建虚拟环境文件夹 1、为项目创建独立的虚拟环境 python3 -m 阅读全文

摘要： 一、基本概念 1、“出境活动”的定义 第一种，（从内向外）是数据处理者将在境内运营中收集和产生的数据传输、存储至境外。 如：跨境电商、跨境支付场景，中国用户的数据需要“传出去”，给国外总部进行存储和分析。 第二种，（从外向内）是数据处理者收集和产生的数据存储在境内，但境外的机构、组织或者个人可以访问 阅读全文

摘要： 整理几个自己认为常用、好用的画原型图工具。 一、Axure 作为最基础的画图工具，很多人入门的选择。 从Axure8、Axure9 发展到现在的Axure11，可以通过破解、付费（最新版）安装在本地永久使用。 功能很强大，支持从0-1自己完全DIY，支持交互、微型数据存储；缺点是如果没有事先导入模板 阅读全文

摘要： 之前我们浅尝辄止探索了如何使用Cursor写小代码、以及画原型，今天来详细看看如何将Cursor输出的原型(.html)转换成在Axure可编辑可修改的.rp文件。 一、使用Cursor生成原型 如何生成原型可以看这篇文章：https://chuna2.787528.xyz/ffx1/p/1888003 阅读全文

摘要： V1 的认识：https://chuna2.787528.xyz/ffx1/p/12653692.html 1、什么是安全运营 或者说安全运营的目标是什么？安全运营这个角色的作用是什么？ 1）安全运营应该是一个目标导向的角色，解决安全问题、实现组织的安全目标。 目标可以是大的/远期的 安全组织战略目标， 阅读全文

摘要： GDPR我们并不陌生，其中的第35条提到了DPIA （Data Protection Impact Assessment，数据保护影响评估），btw 对应《个人信息保护法》也有PIA（隐私影响评估）。 今天介绍的这个执行DPIA的开源工具来自于CNIL（GDPR法国监管机构）：https://git 阅读全文