[MAF预定义的AIContextProvider-01]TextSearchProvider——RAG在MAF中的实现
作为最核心的AIAgent，`ChatClientAgent`构建了一个管道与LLM交互。为了让管道的输出更符合我们的需求，有两个主要的途径：输入增强（Input Enhancement）和输出增强（Output Enhancement），前者通过通过改变输入让LLM返回更高质量的内容，后者则直接对... ...
OpenClaw.NET 上线 MetaSkills ：软件工程第一性原理的工业级实践
当系统平稳运行时，你是发号施令的架构师，驾驭 LLM 和云原生框架在宏观上狂奔。但当服务器在深夜崩溃，当 AI 给出的解释全是指鹿为马的幻觉时，你必须有能力瞬间推开抽象的胡言乱语，化身成底层机器的同类——读十六进制内存快照，抓 TCP 报文头部，在无数死锁的线程栈里，徒手掐死那只 bug。 这，才... ...
用了一年 AI 开发之后，我总结出这 7 件必须先做的事
过去一年，很多开发者都开始使用 AI 辅助开发。 从写接口、补单元测试、生成 SQL，到解释老代码、改前端样式、生成文档，AI 确实能帮开发者节省不少时间。我们内部也做过一些评估，整体效率有提升，但并没有外界宣传中那么夸张。更真实的情况是：AI 在一些明确、局部、重复性强的任务上非常有效；但在复杂业 ...
[MAF预定义ChatClient中间件-09]MessageInjectingChatClient-赋予工具消息注入的能力
当工具在执行过程借助注入对话历史的消息来描述当前的情况，以辅助LLM后续能够更加精准的推理，这是非常有价值的。比如工具在执行过程中发现验证的风控风险，可以注入一条`Assistant`消息模拟LLM的回复来提示用户风险的存在。 ...
.NET Core自定义 ALC 中启动WebHost的HostingStartup解析异常
问题场景 在 .NET Core插件系统中，插件程序集通过自定义 AssemblyLoadContext（ALC）加载，与宿主程序的 Default ALC 保持隔离。当插件内部若需要自托管一个 Web 服务，调用 Host.CreateDefaultBuilder() 启动 WebHost 时，此 ...
【EF Core】继承策略——TPC
在开始主题之前，老周分享另一个知识，碰巧这知识点也是 EF Core 的，是前些天一位新手程序猿问的，他那是一个小项目，因为小，所以采用 Code First 的方案。不过程序有两个版本，一个是用 SQLite 数据库，一个用 SQL Server。然后有些实体他设定了 CHECK 约束。众所周知， ...
AI编程系列02：合并知识功能，给 AI 问数和 RAG 场景打基础
按照之前文章《氛围编程实战系列：先规划清楚学习路径》这个规划路径，我们今天来开发第二个功能：合并知识功能。 总结这篇文章的初期阶段，其实让笔者非常的困惑。因为经历了太多思想碰撞。最终认为如果要持续学习一件新事物，还必须要从现实出发，不要为了学习而学习，而要为了解决一个实际问题而学习，哪怕这个问题开始 ...
[MAF预定义ChatClient中间件-08]OpenTelemetryChatClient-实现链路跟踪和性能监控
赋予部署的应用和服务可观测性已经是一个基本的需求，在这方面，`OpenTelemetry`无疑已经称为了事实上的标准。`OpenTelemetryChatClient`是一个预定义的`IChatClient`中间件，它利用重写的`GetResponseAsync`和`GetResponseStrea... ...
[MAF预定义ChatClient中间件-07]PerServiceCallChatHistoryPersistingChatClient——基于ReAct循环的一步一存档
在默认的情况下，`ChatHistoryProvider`基于**调用**对产生的请求和消息进行存档。如果一次调用涉及多轮ReAct循环，意味着每次调用可能会很多条消息，但是它们只会在ReAct循环结束之后才会被存档一次。如果最后存单失败，意味着这些消息将全部丢失，所以有时候我们ReAct循环的每次... ...
[MAF预定义ChatClient中间件-06]利用ImageGeneratingChatClient开发专业图片生成Agent
我们目前已经有相当专业的图片生成的模型，它可以利用我们提供的文本提示来生成高质量的图片，但是由于我们对文字的驾驭能力不够，写不出迎合LLM的提示词。ImageGeneratingChatClient中间件结合我们注册的ImageGenerator将两者结合在一起：我们通过与Agent对话的方式说出我... ...
精选 5 款基于 .NET 开源免费、功能强大的 Windows 系统优化工具
前言 在数字化办公与娱乐需求日益增长的今天，Windows 系统的流畅度与稳定性直接影响着我们的日常体验。为了帮助大家告别系统卡顿、冗余服务以及隐私泄露的困扰，大姚给大家分享 5 款基于 .NET 开源、功能强大且免费的 Windows 系统优化工具。 Optimizer Optimizer 是一款 ...
[MAF预定义ChatClient中间件-05]动态修改ChatOptions和请求消息
调用`IChatClient`的`GetResponseAsync`或者`GetStreamingResponseAsync`方法时，我们通常会传入一个`ChatOptions`对象来控制运行行为。`ConfigureOptionsChatClient`利用指定的委托对象来动态设置`ChatOpti... ...
[MAF预定义ChatClient中间件-04]ReducingChatClient——精减对话历史又不丢失基本语义
绝大部分的Agent都采用对话的方式来和用户进行交互，所以对话的内容就成了Agent决策的基础，对话历史也成为占据LLM上下文窗口的主要内容。LLM推理的质量并非与上下文的丰富程度成正向关系，有时候过多的上下文信息反而会干扰Agent的判断，导致它做出错误的决策。`ReducingChatClien... ...
当 AgentGateway 遇上 OpenClaw.NET：企业级智能体基础设施的深度协同实战
2026 年 6 月，Linux 基金会旗下的[智能体 AI 基金会（AAIF）正式接纳 AgentGateway 为第四大核心托管项目](https://aaif.io/blog/agentgateway-joins-aaif-as-an-open-gateway-for-agentic-ai-i ...
[MAF预定义ChatClient中间件-03]CachingChatClient——利用缓存省钱省时间
我们知道LLM的调用不仅仅是一个耗时的操作，还会产生一定的费用，所以我们希望能够尽可能地减少不必要的调用。`CachingChatClient`就是为此而生的一个中间件实现，它通过在内存中维护一个缓存来存储之前调用LLM的输入和输出，从而避免了对相同输入的重复调用。当我们调用`GetResponse... ...
[MAF预定义ChatClient中间件-02]FunctionInvokingChatClient——实现ReAct循环和人机交互的大功臣
在众多预定义的`IChatClient`中间件中，`FunctionInvokingChatClient`无疑是最重要的一个，以至于没有它整个Agent就无法工作了。原因在于驱动Agent执行的核心机制的ReAct循环就是通过`FunctionInvokingChatClient`实现的，我们注册的... ...
AI编程系列01：裸 API 账单场景下，如何自建 LLM 用量可视化看板
很多开发者接入聚合型 LLM API 后，会遇到一个很现实的问题：服务商只给账单接口，不提供 Web 管理后台。Token 消耗、扣费明细、成本趋势都藏在 JSON 里，看得见数据，却看不清变化。 按照上篇文章《氛围编程实战系列：先规划清楚学习路径》这个规划路径，我们今天就来用 AI 先开发一个 L ...
记一次 .NET 某注塑模具系统 CPU爆高分析
一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友在微信上找到我，说他们的系统出现了CPU爆高，找不到原因，让我帮忙看一下，dump也拿出来了，接下来上windbg分析。 二：CPU爆高分析 1. 真的爆高吗 dump的分析第一原则就是相信数据，先使用 !tp 观察cpu使用率。 0:031> !tp Usin ...
[MAF预定义ChatClient中间件-01]LoggingChatClient——在调用LLM前后输出日志
`LoggingChatClient`是一个预定义的`IChatClient`中间件，它在调用前后输出日志，帮助我们更好地了解Agent的执行过程。它会记录每次调用的输入和输出，以及调用的时间戳等信息。这对于调试和监控Agent的行为非常有用。 ...
氛围编程实战系列：先规划清楚学习路径
氛围编程实战系列：先规划清楚学习路径 上篇文章《入门：我的第一个Vibe Coding实践程序》笔者已经带大家初步体验了氛围编程的能力和效果，体验过后，下一步我们具体要做什么，要有一个大致的规划，也就是这篇文章要介绍的内容。 01 | 为什么先规划学习路径 很多技术初学者开始做 AI 编程时，容易先 ...
