摘要： agent工作流程： 模型判断需要调用某个工具 → 执行工具并拿到结果 → 模型根据结果继续思考 → 可能再调用工具 → 直到得出最终答案。Agent创建流程：1. 定义工具函数 @tool工具函数中文档字符串（函数的 """...""" 部分）非常重要。模型会读取工具的描述来决定是否调用这个工具以 阅读全文

摘要： 一. LangChain环境搭建 1. python环境 $ python --version Python 3.12.7 2. 安装LangChain 这个命令会安装LangChain主包，它包含init_chat_model()、create_agent()等核心API，同时自动安装langch 阅读全文

摘要： LangChain是用于构建AI agent和大语言模型LLM应用的开发框架，它解决了大语言模型和外部世界交互。原生的LLM智能根据训练数据生成文本，但实际中我们需要AI能够查询数据库、调用API、搜索文档、发送邮件等，而LangChain提供了一套标准化的组件来串联这些能力 LangChain提供 阅读全文

摘要： Agent MCP（模型上下文协议）的核心作用是为AI应用连接外部工具和数据源提供一套标准化的“万能接口”。 MCP核心功能： 可以把它理解为Agent与外界的“通用翻译器”和“统一调度员”，具体体现在： 打破数据孤岛，让AI“耳聪目明”：AI模型通常无法直接访问实时数据或你的私有业务数据。MCP服 阅读全文

摘要： 1. 抢票系统核心挑战： 瞬时高并发：百万级别用户同时请求 数据强一致性：扣除库存保证准确，防止超卖 系统稳定性：防止雪崩 涉及多方系统：查询系统、订单系统、支付系统、通知系统等 公平性：防止黄牛恶意刷票，保证用户公平抢票 2. 架构设计 客户端请求API网关 网关做限流（RateLimter）、防 阅读全文

摘要： 1.MVCC功能 MVCC（多版本并发控制）是 MySQL InnoDB 实现高并发读写的核心机制，它通过保存数据的多个版本来实现读写不阻塞，提高了数据库的并发性能。 2 MVCC核心思想 "MVCC 的核心思想是：为每个事务创建一个数据快照，不同事务看到的数据版本可能不同。这样就实现了： 读不阻塞 阅读全文

摘要： 1. 数据库数据进行更改操作流程： 数据库大部分的操作（比如Update、Delete、insert)在事务没有提交前，修改的数据页都是在内存缓冲区buffer pool进行的； 修改记录会被写入到redolog和undolog中 执行事务提交时，redolog内容会被强制刷盘持久化到磁盘，但数据页 阅读全文

摘要： 1 AQS定义： AQS是Java并发包java.util.concurrent.locks中一个核心并发框架，用于构建锁和同步器， 如： ReentrantLock ReentrantReadWriteLock CountDownLatch Semaphore FutureTask 2 AQS核心 阅读全文

摘要： K8S是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能 核心概念 Pod最小的部署单元，包含一个或多个共享资源的容器。在同一个 Pod 里的几个 Docker 服务/程序，好像被部署在同一台机器上，可以通过 localhost 互相访问，并且可以共用 Pod 里的存 阅读全文

摘要： ES结构 集群 节点 分片 ——> https://blog.csdn.net/weixin_43639512/article/details/86736881 ES查询性能调优 ——> https://blog.csdn.net/jbjmh/article/details/139551306 ES 阅读全文