不可不知的"MCP"

一、MCP是什么？　　

　　MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 定义的一个开放协议。

　　模型上下文协议(MCP)是一个用于将AI应用程序连接到外部系统的开源标准。有了MCP,像Claude、LibreChat、ChatGPT等AI应用就可以连接到：

　　　　*数据源：本地文件、数据库等

　　　　*工具：搜索引擎、计算器、开发工具、生产力工具等

　　　　*其他AI应用等等　　　　

 

　　*通俗点，可以把模型上下文协议(MCP)想象成手机充电接口TypeC、网络连接中TCP/IP协议、各个银行之间的银联系统等

二、MCP能实现什么？

　　MCP最核心价值——打破AI大模型与外部数据（工具）之间的壁垒，让AI从聊天框的“聊天机器人”进化为能真正干活的智能体(Agent)。

　　具体应用场景：

　　1、只需实现一次API对接代码，读取不同平台数据成为可能

　　　　在没有MCP之前，程序员想让AI读取Notion数据，需要为Notion单独写一套API对接代码。有了MCP这个通用标准接口以后，只需要实现一次MCP接口，任何支持MCP的AI客户端(如Claude Desktop)都能直接连接它。

　　2、让AI拥有强大动手能力

　　　　类似千问、豆包这些AI模型本身只是一个“大脑”，它不能直接打开电脑上的各种软件、控制打印机等外接设备。有了MCP后，开发人员可以将“运行终端命令”、“调用Figma API获取设计稿”、“发送指令给3D打印机”等操作封装成标准工具。如AI在飞书接收到用户指令，分析用户意图后，可以自动规划并调用封装好的标准工具，从而完成从设计到代码，再到物理实现的复杂工作流程。

　　3、消除企业数据“孤岛”

　　　　大部分企业数据一般分散在多个独立的数据库中。企业可以利用MCP快速搭建一个内部AI助手，让同时连接用户数据、沟通记录、项目文档等数据库及服务器上其他文件。员工只需要输入文本语言提问，“上个年度华南地区客诉主要集中于哪些产品？”，AI助手就能自主决定去哪个数据库查询数据，并汇总分析出结果

　　MCP具体应用绝不限制于上面列举的几个例子。上述所有例子结合起来，就是智能体的雏形。AI 不再是被动地一问一答，而是可以主动感知上下文（读取日历、代码库、设计图），进行逻辑思考，然后调用工具去改变外部世界（生成代码、打印模型、发送通知）。

 

三、MCP目前状态

MCP 是一个开放协议，目前得到了广泛的客户端和服务器支持。

• AI 助手：如 [Claude] 和 [ChatGPT]。
• 开发工具：如 [Visual Studio Code]、[Cursor]、[MCPJam] 等。
• 其他应用：众多其他工具均支持 MCP。

这使得开发者可以“一次构建，处处集成”