DBLens 的数据安全、登录方式与离线使用说明

在选择数据库管理工具时,开发者和企业用户通常会重点关注以下问题:

  • 数据库连接信息是否安全?
  • 工具会不会获取或上传数据库数据?
  • 执行日志、AI 对话是否会被收集?
  • 是否支持离线使用?
  • 登录方式是否可控,是否影响数据安全?

下面,我们对 DBLens 在数据存储、登录机制与使用方式上的设计原则,做一次统一、清晰的说明。


一、数据库连接配置信息仅存储在用户本地设备

在 DBLens 中,所有数据库连接相关的配置信息,包括但不限于:

  • 主机地址(Host)
  • 端口(Port)
  • 用户名
  • 连接方式与 SSL 配置
  • 连接名称、分组、备注等本地信息

全部仅存储在用户当前使用的电脑终端本地。

这些信息不会被上传到 DBLens 的服务器,也不会与任何第三方服务共享。
DBLens 不会远程收集、同步或分析任何数据库连接配置。

你的数据库连接信息,只存在于你的电脑上。


二、DBLens 不获取、不上传任何数据库业务数据

DBLens 的定位非常明确:它只是一个 数据库客户端工具

这意味着:

  • 不会采集数据库中的表数据、字段内容或业务信息
  • 不会上传 SQL 语句、查询结果或执行计划
  • 不会记录或分析数据库结构并发送到云端

所有数据库交互,仅发生在:

用户本地设备 ↔ 用户数据库

DBLens 不会介入这条链路之外的任何数据流转。


三、执行日志、AI 对话等所有使用数据均保存在本地

除数据库连接配置外,DBLens 在使用过程中产生的各类数据,包括:

  • SQL 执行历史与本地执行日志
  • 查询记录与结果缓存
  • AI 对话内容(如自然语言生成 SQL、优化建议)
  • 与 AI 功能相关的上下文信息

全部存储在用户本地电脑中。

这些数据不会被自动上传、同步,也不会用于任何形式的远程分析或模型训练。
用户对这些本地数据拥有完全的控制权。


四、支持多种登录与激活方式,满足不同安全场景

DBLens 支持多种登录与激活方式,以适配个人用户、企业用户以及内网环境:

  • 短信登录
  • 微信登录
  • GitHub 登录
  • 离线激活
  • 企业 SSO 登录

关于登录接口的说明

其中:

  • 短信 / 微信 / GitHub 登录

    • 需要通过 DBLens 官网接口完成身份验证
    • 仅用于账号身份校验与授权
    • 不涉及数据库连接信息、SQL 内容或任何业务数据
  • 离线激活 / 企业 SSO 登录

    • 可在内网或隔离网络环境中使用
    • 不依赖公网访问 DBLens 官网
    • 适合对网络与数据安全要求较高的企业场景

无论使用哪种登录或激活方式,数据库连接信息、执行日志、AI 对话等数据始终只保存在本地


五、支持完全离线使用

DBLens 在架构设计上,充分考虑了内网与高安全环境的使用需求:

  • 支持 完全离线激活
  • 激活完成后,可在 无外网环境下长期使用
  • 数据库连接、SQL 执行、结构管理等核心功能不依赖外网

即使在网络受限或完全隔离的环境中,DBLens 依然可以作为一个稳定、可靠的数据库管理工具运行。


六、哪些情况下才可能需要联网?

在日常使用中,DBLens 并不强制联网
只有在以下场景中,用户才会主动访问外网:

  • 使用 短信 / 微信 / GitHub 方式登录
  • 使用需要外部模型支持的 AI 功能
  • 访问在线文档或帮助页面
  • 主动检查或下载软件更新

是否使用这些功能,完全由用户自行决定,不影响 DBLens 的本地核心能力。


七、适合对安全与合规要求较高的使用场景

基于以上设计,DBLens 特别适合:

  • 对数据库连接信息、操作记录高度敏感的企业
  • 内网、政企、金融等隔离网络环境
  • 不允许第三方工具采集或上传元数据的团队
  • 希望数据库工具“只做本地工具,不碰用户数据”的用户

DBLens 始终遵循一个原则:

工具就是工具,不采集、不上传、不分析用户的数据。


总结

DBLens 在数据安全与使用方式上的核心设计可以概括为:

  • 数据库连接配置仅保存在用户本地电脑
  • 不获取、不上传任何数据库业务数据
  • SQL 执行日志、AI 对话等所有使用数据均为本地存储
  • 支持短信、微信、GitHub、离线激活、企业 SSO 等多种登录方式
  • 仅短信 / 微信 / GitHub 登录需要访问 DBLens 官网接口进行身份验证
  • 支持完全离线激活与离线使用

你可以将 DBLens 视为一个 完全运行在本地、登录方式可控、数据不出本机的数据库客户端工具

posted on 2025-12-15 18:26  DBLens数据库开发工具  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报