提示词与提示词工程

什么是提示词(Prompt)？

通俗讲：提示词是用户提供给大型语言模型 (LLM) 的一段文本，用于引导模型生成特定的输出。简单来说，就是你给 AI 的“指令”或“问题”

 

如何工程化编写提示词？

1. 通用模型：Prompt的典型构成要素

Prompt = 角色 + 任务 + 要求 + 细节

提示词：你是一名优秀的小红书博主，生成一篇口红种草文案，字数不少于100字，风格要俏皮一些。

 

专业化的Prompt 5 层结构模型

角色： 角色设定、角色背景或能力

场景要求： 需求/目标描述

任务： 满足需求/目标的可执行清单

示例： 成功案例 、失败反例、格式模板

约束： 显性限制/红线 + 偏好 + 风险规避/敏感项

 

2. 推理模型

推理模型的提示词

对于推理模型，比如o1和deepseek-R1、通义千问-QwQ系列、豆包的深度思考模式，用通用模型的方式跟他们对话有时会得到极差的效果，所以时刻把他当成：这是一个能力很牛逼但不知道你想要什么的员工。只需要表达我是谁+我的目标，不需要告诉他怎么做，让他去进行自我推理。

Prompt的典型构成要素

Prompt = 角色 + 背景信息（可选）+ 任务