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2026年4月4日
Harness Engineering
摘要: 目录Prompt EngineeringContext EngineeringHarness EnginerringHarness 的构成总结 问题一层层扩张: 大模型本质上是一个对上下文非常敏感的概率生成系统。 Prompt Engineering 以下任务你会发现,提示词写的再漂亮,也替代不了事
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posted @ 2026-04-04 07:15 chuangzhou
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2026年4月1日
Jmeter - 函数之timeShitf
摘要: 获取当前日期:${__time(yyyy-MM-dd)} 那么如何获取当前日期的前一个星期? ${__timeShift(yyyy-MM-dd,,-P7D,)} 参数详解: yyyy-MM-dd:你想要的输出格式。 第二个参数留空:表示基于“当前时间”计算。 P7D:表示时间偏移量。P 代表周期 (
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posted @ 2026-04-01 20:44 chuangzhou
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2026年3月29日
Agnet
摘要: 大模型很厉害,回答问题也很强,但平时我们使用他们的时候会发现一个限制,它们无法感知或改变外部环境 比如 你让GPT-4o 给你写贪吃蛇的游戏,它确实可以给你代码,但是给你代码后,像写代码到文件这种事情还是的你自己动手,也就是说大模型无法改变外部环境。 而且有没有一种可能,你其实已经有一些贪吃蛇的代码
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posted @ 2026-03-29 16:51 chuangzhou
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2026年3月28日
Context Engineering:概念与技术实现深度解析
摘要: 目录Context Engineering保存Context选择context压缩Context隔离Context总结 大模型的输入就像一个函数的入参,大小是有限制的,这个限制叫做上下文窗口,英文叫做Context Window Context Window: 模型的输入中最多能包含的Token的数
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posted @ 2026-03-28 22:16 chuangzhou
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2026年3月26日
Jmeter 内置的 python 版本
摘要: 问题: import json String resp = prev.getResponseDataAsString() dict_data = json.loads(resp) list = dict_data['data']['list'] apply_details = list[0] var
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posted @ 2026-03-26 17:16 chuangzhou
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jsr223中 python脚本 获取这种格式的当前时间 2026-03-25T07:45:32.293Z
摘要: 在 JSR223 (如 JMeter、Nashorn 等环境) 中使用 Python 脚本(通常是通过 Jython 或 GraalPython 引擎)时,获取带毫秒和 Z 后缀的 UTC 时间格式,核心逻辑与普通 Python 一致,但需要注意环境兼容性。 大多数 JSR223 环境中的 Pyth
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posted @ 2026-03-26 09:04 chuangzhou
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2026年3月25日
python - format之后乱码
摘要: log.info("org_name:" + org_name) vars.put('applyDepartmentName', '{}/{}/{}'.format(org_name,group_name,department_name)) 为什么format之后applyDepartmentNam
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posted @ 2026-03-25 17:16 chuangzhou
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2026年3月23日
Agent skill
摘要: 目录SKILL.md 文件元数据指令工作原理高级用法Referencescripts渐进式披露Agent skill VS MCP my-skill 文件夹格式 SKILL.md 文件 元数据 kiro 中的字段说明: 指令 这一部分在详细描述模型需要遵循的详细规则 工作原理 这里以claude为例
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posted @ 2026-03-23 22:31 chuangzhou
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2026年3月19日
kiro
摘要: https://kiro.dev/docs/ Steering 在 Kiro(AWS 推出的 AI 驱动 IDE)中,Steering(引导/驾驶)是一个核心概念,旨在解决大语言模型(LLM)在大型项目中“记不住上下文”或“不理解项目特有规范”的问题。 简单来说,Steering 是你对 AI 的“
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posted @ 2026-03-19 11:35 chuangzhou
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2026年3月10日
MCP是什么
摘要: MCP 通常指 Model Context Protocol(模型上下文协议)。 这是一个由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开源标准协议,旨在解决大语言模型(LLM)与外部数据源、工具和服务之间的连接碎片化问题。它常被业界称为 “AI 时代的 USB-C 接口”。 核心概念与作
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posted @ 2026-03-10 22:07 chuangzhou
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