Do or Not Do, Must Keep Trying To Know The Result !

摘要： 一、Dify 是什么？ Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台，融合了 Backend as Service 和 LLMOps 理念，让开发者无需深入底层模型细节，即可快速搭建生产级 AI 应用。核心优势： 可视化编排：拖拽式工作流设计，告别硬编码 多模型支持：OpenAI、Claude、通义 阅读全文

摘要： 一、LangGraph vs 其他AI框架 LangGraph是LangChain团队推出的新一代AI应用开发框架，专门用于构建有状态、多步骤的AI工作流。与LangChain的DAG模型不同，LangGraph采用Cyclic Graph（循环图）结构，支持无限循环和条件分支，可以实现真正的工作流 阅读全文

摘要： 一、RAG的局限与高级RAG 基础RAG（检索增强生成）存在明显短板：检索精度低、缺乏多跳推理、无法处理复杂查询。高级RAG通过查询改写、重排序、知识图谱增强等技术，将RAG从简单检索提升到深度问答。LlamaIndex是构建高级RAG系统的首选框架，提供丰富的索引结构和检索策略。 二、LlamaI 阅读全文

摘要： 一、AutoGen简介 AutoGen是微软开源的多Agent对话框架，旨在简化多Agent系统的构建。与CrewAI相比，AutoGen提供更底层的抽象和更灵活的Agent定义，最突出的特点是支持Human-in-the-Loop模式，可在Agent执行过程中接收人类反馈。 二、核心概念 Assi 阅读全文

摘要： 一、CrewAI简介 CrewAI是一个用于编排多Agent协作的Python框架，灵感来自AutoGen但更加简洁易用。它允许开发者定义多个AI Agent，每个Agent有特定角色、目标和工具，Agent之间可以互相委托任务，形成工作流。相比单Agent，多Agent系统可以处理更复杂的任务，如 阅读全文

摘要： 一、多模态AI概述 多模态AI（Multimodal AI）指能够同时理解和生成多种类型数据（文本、图像、音频、视频）的AI模型。相比纯文本模型，多模态模型能完成图像理解、视觉问答、语音交互等任务，被认为是AI从"能说"到"能看能听"的关键一步。 二、主流多模态模型对比 模型 图像理解 语音处理 视 阅读全文

摘要： 一、gRPC简介 gRPC是Google开源的高性能RPC框架，基于HTTP/2和Protocol Buffers，支持双向流、多语言代码生成。相比REST JSON，gRPC序列化体积小3-5倍，延迟降低30%以上，是微服务间通信的首选方案。 二、项目结构 grpc-demo/ ├── grpc- 阅读全文

摘要： 一、DeepSeek-V3 简介 DeepSeek-V3是深度求索推出的最新大语言模型，在代码生成和中文理解上表现优异。其API兼容OpenAI格式，开发者可零成本迁移。本文将手把手演示Spring Boot接入DeepSeek-V3 API。 二、获取API Key 1. 访问 platform. 阅读全文

摘要： 一、Spring Security 6 与 OAuth 2.0 概述 Spring Security 6是Spring Security的最新主版本，全面支持OAuth 2.1和OpenID Connect 1.0。本文将实战演示如何构建一个完整的OAuth 2.0授权服务器和资源服务器，实现安全的 阅读全文

摘要： 一、AI编程工具的演进史 从2016年Kite诞生至今，AI编程助手经历了四次重大迭代： 2016-2021年：代码补全时代（Kite、TAB9）—— 基于统计模型的单行补全 2021-2022年：Copilot时代—— GitHub Copilot引爆市场，GPT-3模型驱动整行/函数补全 202 阅读全文