用计算机图形学优化服装定制与尺寸算法
某中心学者Alla Sheffer运用计算机图形学推动服装尺寸与合身度的改进
复杂的算法有望从根本上改变一个至今仍几乎完全依赖手工的行业。
Alla Sheffer是加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学(UBC)的计算机科学教授,也是某中心学者。她在UBC建立了一个围绕其专业领域——计算机图形学的强大研究中心。她的研究将关于人类形状感知和交流的见解应用于算法的形状处理,从而产生了面向广泛用户群体的新颖建模方法。她开发的算法加速并简化了包括时尚和产品设计在内的多个领域中虚拟和真实形状的创建。
Sheffer是加拿大皇家学会会士和IEEE会士。她近期的其他荣誉包括2018年加拿大“人机通信协会成就奖”和2019年UBC基拉姆研究奖。此外,去年她被选入ACM SIGGRAPH学院,这是一个由对计算机图形学领域做出重大贡献的个人组成的荣誉团体。Sheffer因其在几何处理和交互式几何建模方面的贡献而获得认可。
Sheffer也是一位某中心学者,这是一个不断扩大的学者群体,他们在为某中心处理大规模技术挑战的同时,继续在其所在大学教学和进行研究。Sheffer对网格化的奶牛和龙形毛绒玩具情有独钟,因为两者都是计算机图形学算法应用的绝佳例子。
我们最近采访了Sheffer教授,谈论了计算机图形学领域、她的职业生涯以及她与某中心时尚部门在其最近宣布的“为你定制”T恤服务上的合作。
是什么吸引你从事计算机图形学?
我在本科期间选修了一门计算机图形学课程,并被图形算法为没有艺术技能的人提供创造精美内容的能力所吸引。后来我转而从事更偏向工程的研究,比如计算机辅助设计和有限元网格生成,但又回到了图形学领域,因为我觉得它更具视觉吸引力和令人兴奋。
关于图形学让我感到兴奋的一点是,在创建虚拟内容时出现的许多技术问题与现实世界的制造挑战直接相关。例如,为图形应用计算纹理图集的算法直接适用于毛绒玩具的制造。在这两种情况下,都需要计算二维图块或图案,这些图块可以缝合在一起形成所需的三维虚拟形状或真实的毛绒玩具。
你的工作如何影响某中心?
我正在帮助某中心时尚部门解决购物难题,例如尺码和合身度。最近我们推出了“为你定制”,这是一种让顾客以“你的尺码”购物的新方式,它利用虚拟试衣技术,让顾客能够根据自己精确的测量数据和风格偏好创建一件定制的T恤。
传统上,制作量身定制的服装需要专业的版型师测量顾客的个人身体尺寸,根据这些尺寸修改原始服装版型,并制造出一件定制服装。然后,版型师会测试制作出的服装在与你尺寸相同的人体模型上的合身程度,并反复调整版型,直到对合身度满意。制作合身的定制服装所需的时间和专业知识意味着很少有顾客能负担得起购买此类服装。
通过“为你定制”,我们正在利用技术让所有顾客更容易、更实惠地订购可定制的量身定制服装。为实现这一目标提供算法支持需要解决两个棘手的研究问题。首先,一件衣服穿在两个不同的人身上看起来或感觉“相同”究竟意味着什么?要回答这个问题,我们需要了解顾客如何看待合身度。一旦我们知道顾客的期望,如何制作出顾客想要的服装?或者更具体地说,如何生成这件理想服装的版型?这是两个独立的问题,我们正在研究这两个方面。
你是如何对服装产生兴趣的?
我觉得衣服很迷人——它们无处不在,但即便是传统尺码,要设计得合身也异常困难。虽然我没有受过正规的服装设计或制版训练,但我从我妈妈那里学到了一点制版和缝纫知识。她是一名半职业裁缝,我在一个周围全是裁缝杂志、版型和缝纫工具的房子里长大。我从未料到这些知识会在我的职业生涯中派上用场,但现在却用上了。
是什么促使你成为某中心学者的?
我喜欢我的大学职位;它让我有机会培养本科生和研究生,并使我能够研究计算机图形学及相关领域的基本开放性问题。但它缺少看到你的发明被大众使用的即时满足感。我发现某中心提供的机会去解决实际问题令人兴奋。影响数百万人购买服装方式的机会极其令人兴奋。我个人也期待着有一天我能购买到完全合身的衣服,而无需先试穿几十件不合身的衣服。
影响数百万人购买服装方式的机会极其令人兴奋。
在某中心工作对你的学术研究有益吗?
是的,确实如此。我从一起共事的优秀研究人员、开发人员和服装设计专业人员那里学到了很多。我也受到某中心使用的工作流程的启发。将其中一些流程应用于学术环境会非常有用。
对于有兴趣从事计算机图形学职业的人,你有什么建议?
去做吧!计算机图形学很酷,拥有计算机图形学背景能为你提供许多传统电影或视频游戏行业内外的工作机会。要成为一名成功的图形学研究人员或开发者,你需要在计算机科学理论和数学方面有扎实的基础,并且要成为一名非常、非常优秀的程序员。在图形学中,能够编写复杂算法并使其尽可能快地运行是至关重要的。大多数大学都有专门针对计算机图形学的课程。去选修它们。图形学有许多不同的子领域——比如几何建模,这就是我的工作方向。看看哪些吸引你,并尽量选修那些领域的专门课程。
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