摘要:
本篇是因为学不会用蝴蝶变换优化所致。咱就是说,为什么一个常数优化会成为学习 FFT 的瓶颈呢? 基本思想 基本思想就是把系数相乘转化为点值相乘。 首先,根据代数基本原理,对于一个 \(n\) 次多项式 \(f(x)=a_0+a_{1}x+a_{2}x^2+\dots +a_{n}x^n\),如果知道 阅读全文
本篇是因为学不会用蝴蝶变换优化所致。咱就是说,为什么一个常数优化会成为学习 FFT 的瓶颈呢? 基本思想 基本思想就是把系数相乘转化为点值相乘。 首先,根据代数基本原理,对于一个 \(n\) 次多项式 \(f(x)=a_0+a_{1}x+a_{2}x^2+\dots +a_{n}x^n\),如果知道 阅读全文
posted @ 2025-09-08 21:29
cinccout
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本篇由于突然不清楚 最大流、费用流 的算法们为什么对而做。 为什么 FF 是对的 因为反向边有其意义:退流,所以建反向边之后得出的残量网络一定能还原出一个正确的流————只需要把流量设置为反向边的权值即可。 问题在于为什么这个流一定是最大流。OI wiki 上有一个比较简单的证明: 首先,有引理:任
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