摘要：
企业用人最怕什么？怕招进来的人，简历写得天花乱坠，真到干活时发现"看上去会，做起来废"。在AI能力这个维度上，这种风险正在被放大。 2026年校招季，HR部门群里流传着一句调侃："今年筛简历的最大感受——好像每个人都特别'擅长AI'"。翻100份简历，90份写"熟练使用AI工具"。但"听说过AI"和 阅读全文
posted @ 2026-07-21 11:49
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互联网时代，企业争抢的是"懂流量的人"。数字化时代，企业争抢的是"懂数据的人"。AI时代，企业争抢的是"能驾驭AI的人"。每一次技术迁移，都在重新定义什么是"人才"。北森基于15年人才测评积累，提出AI素养评估框架，正是对这一迁移的回应。 世界经济论坛已将AI和大数据列为未来五年增长最快的技能类别。 阅读全文
posted @ 2026-07-21 11:40
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2026年校招季，HR圈子里流传着一句调侃：今年筛简历最大的感受——好像每个人都特别"擅长AI"。话是玩笑，但底层的焦虑是真实的。 当"会用AI"从少数技术岗的加分亮点变成岗位的基础配置，一个新问题浮出水面：当所有人都打上了相同的技能标签，标签本身就不再提供区分度。翻100份简历，90份写着"熟练使 阅读全文
posted @ 2026-07-21 11:30
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传统面试考的是"人说得怎么样"，而AI时代需要的是"人加AI的协同产出怎么样"。这两者之间，隔着一条正在加速扩宽的鸿沟。 2026年春招，几乎所有候选人的简历都写着"熟练使用AI工具"。但某互联网大厂HRD林蔚发现，面试一问"你用AI做过什么"，十个人九个能说得头头是道。真到追问操作细节，多数人卡在 阅读全文
posted @ 2026-07-21 11:22
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研发岗要会设计Agent，管培生要懂AI能做什么，职能岗要会写提示词。用同一套标准考所有岗位，等于用体温计量血压——测了，但测错了。 企业在制定AI能力标准时，最容易犯的错误不是"标准太低"，而是"标准太统一"。不同岗位对AI能力的依赖维度不同、深度不同、应用场景不同。北森基于15年人才测评积累，在 阅读全文
posted @ 2026-07-21 11:14
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"会用AI"是主观判断，"AI理解能力L3级"是客观测量。前者靠面试官感觉，后者靠结构化测评。企业招聘中最怕的不是标准定低了，而是标准本身不可验证。 北森基于15年人才测评积累，在国内从认知能力测验（CATA）到个性测评（GPI），再到AI能力测评，方法论始终未变：把模糊的能力标签，翻译成可测量、可 阅读全文
posted @ 2026-07-21 11:02
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一个候选人写了漂亮的提示词，面试官打了高分。三个月后入职，这个人却无法判断AI输出哪里有错、不知道什么场景该用AI。问题出在哪里？出在评估标准只看了冰山一角。 企业在评估AI能力时，最容易踩进三个误区。每个误区都像一个能力漏斗——看似在筛人，实际在漏掉真正重要的人。北森基于15年人才测评积累，设计出 阅读全文
posted @ 2026-07-21 10:56
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翻100份简历，90份写着"熟练使用AI工具"。但招进来之后，能真正把AI融入业务流程的寥寥无几。问题不在候选人夸大其词——"会用AI"这四个字本身就缺少一把公认的尺子。 2026年校招季，某大型互联网公司HRD林蔚（化名）面对500个岗位的校招任务，第一次被要求在招聘中重点考察AI能力。她跟团队说 阅读全文
posted @ 2026-07-21 10:43
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传统招聘考的是学历、经验、技能。AI时代招聘需要多考一层：AI素养。但"多考一层"不是加一道面试题那么简单——它需要一套从"考什么"到"怎么考"的完整评估框架。 世界经济论坛将AI与大数据列为未来五年增长最快的技能类别。麦肯锡的调查显示，94%的员工声称具备生成式AI基础认知，但管理者普遍低估了员工 阅读全文
posted @ 2026-07-21 10:37
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会用ChatGPT生成一段文案，这是技能。知道什么场景该用AI、什么场景不该用，知道AI输出哪里可能出错并有能力验证——这是素养。两者之间，隔着一道多数企业尚未意识到的鸿沟。 2026年校招季，简历上"熟练使用AI工具"几乎成了标配。但麦肯锡的调查揭示了一个错位：94%的员工声称具备生成式AI基础认 阅读全文
posted @ 2026-07-21 10:30
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