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摘要: 1 简单计数器 一个计数器常由一组触发器(按给定顺序改变状态)构成 同步计数器:触发器的状态在同一时钟脉冲的同一有效边沿上改变 异步计数器:每个触发器时钟部分或全部不同 ↓一些特殊的计数器 ①二进制计数器(脉冲分频电路/除法计数器) 异步计数器中 由 n个T'触发器(上图由D触发器构成,若由JK触发 阅读全文
posted @ 2022-12-04 22:54 asandstar 阅读(10460) 评论(2) 推荐(2)
摘要: JK触发器和D触发器功能最完善,JK最最完善;故JK和D触发器常见,而RS是所有触发器的基本构成,存在于内部结构。 1.D锁存器 动作特点: CP=1,Q随输入D改变而改变(输入输出关系似乎透明的,又叫透明锁存器) CP=0,Q状态被锁存(控制信号从1到0转变时刻,即下降沿,输入D的状态) $Q_{ 阅读全文
posted @ 2022-12-04 18:20 asandstar 阅读(9081) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 触发器的转换往往要增加组合电路 转换方法 ①比较法(比较状态方程,找出转换关系)更直接 ②卡诺图法(转换前触发器的激励→转换后输入输出,用卡诺图化简) D-Data $Q_{n+1}=D$ T-Toggle $Q_{n+1}=T\overline{Q_{n}}+\overline{T}Q_{n}$ 阅读全文
posted @ 2022-12-04 14:39 asandstar 阅读(4570) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 0 前言 有记忆功能的逻辑单元的重要性: 保存数字电路的运算结果; 在由时钟控制的电路中,在两个时钟脉冲间隔,保持电路状态不变。 “触发器”可以存储信息: ①有0,1可以保持稳定输出 ②可根据输入信号变化,改变状态 触发信号:改变触发器状态的输入信号,eg.脉冲边沿,输入信号某个电平 触发器:由时钟 阅读全文
posted @ 2022-12-04 14:25 asandstar 阅读(71027) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 【自己的手写数字】 1.创建较小的PNG图片,把它们调整到28*28像素,从而可以匹配用过的来自MNIST数据集的图片 2.从常见图像文件格式读取和解码数据 import scipy.misc#导入库 img_array=scripy.misc.imread(image_file_name,flat 阅读全文
posted @ 2022-11-21 18:36 asandstar 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Tensorflow 2.5.0 + Cuda 11.2 + cudnn 8.1 (windows) pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 报错Could not install packages due to an OSEr 阅读全文
posted @ 2022-11-17 21:34 asandstar 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【数据集下载地址】 1.MNIST数据集中较小子集( 需要 右键 另存为 ) 100条训练数据集 http://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/master/mnist_datas 阅读全文
posted @ 2022-11-17 11:43 asandstar 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 计算机系统:输入->(计算)->输出 建立模型可以模拟事情的运作 神经网络的基本思想:持续细化误差值。 大的误差需要大的修正值,小的误差需要小的修正值。 尝试得到一个答案,并多次改进答案。可称迭代,是持续地、一点一点地改进答案。 分类器和预测器区别不大 预测器:接受一个输入,做应有的预测,输出结果 阅读全文
posted @ 2022-11-16 06:28 asandstar 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: $fib()$递归 $fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2): {0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, ……}$ 复杂度计算 $T(0)=T(1)=1; T(n)=T(n-1)+T(n-2)+1, n>1$ 令$S(n)=\frac{T(n)+1}{2}$//这是要去掉递归式里的常数 阅读全文
posted @ 2022-11-15 19:46 asandstar 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: $log1+log2+log3+……+logn=O(nlogn)$ $\displaystyle{1+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\frac{1}{4}+……\frac{1}{n}=O(logn)}$ $\displaystyle{n+\frac{n}{2}+\frac{n}{4 阅读全文
posted @ 2022-11-15 18:51 asandstar 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
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