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2026年3月30日
链特异性文库判断的snakemake流程
摘要: mamba create -n str python=3.7 how_are_we_stranded_here mamba activate str mamba env export >check_strandness.yaml mamba deactivate mamba env remove -
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posted @ 2026-03-30 04:52 asaca_r
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2026年3月29日
(三)RNA-seq上游分析——snakefile
摘要: 数据准备:(1)测序数据(2)参考基因组的DNA序列、基因注释、蛋白序列 #预处理 # 序列:一条序列推荐60或80个碱基一行 seqtk seq -l 60 genome.fa genome-60.fa # 基因注释:gff转gtf gffread -T -o genes.gtf genes.gf
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posted @ 2026-03-29 16:18 asaca_r
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2026年3月23日
how_are_we_stranded_here容器构建、安装
摘要: singularity build --sandbox how_are_we_stranded_here ubuntu_22.04.sif singularity shell -w -f how_are_we_stranded_here/ apt-get update apt-get install
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posted @ 2026-03-23 17:52 asaca_r
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2026年3月21日
(五)集群测试记录
摘要: 一、test1-snakemake7-基本逻辑 当前目录含有Snakefile、raw_data(放测序数据),在当前目录下运行 snakemake --cluster "qsub -q {resources.q} -l {resources.resources_list}" -j 3 Snakef
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posted @ 2026-03-21 03:40 asaca_r
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2026年3月19日
(二)snakemake环境部署
摘要: 不用创建文件夹,跑过的文件不会重新再跑一遍 1.跑流程主要文件 snakefile:流程 config.yaml:流程的配置文件 env.yml:环境配置 2.通过导入导出conda环境快速部署 # 1.下载mambaforge wget https://github.com/conda-forge
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posted @ 2026-03-19 04:10 asaca_r
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(一)RNA-seq上游分析流程
摘要: # 1.使用 fastp 质控 mamba install -c bioconda fastp fastp -i raw_data/Cs1_rep1_1.fastq.gz \ -I raw_data/Cs1_rep1_2.fastq.gz \ -o clean_data/Cs1_rep1_1.fas
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posted @ 2026-03-19 02:17 asaca_r
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2026年3月16日
构建starrpeaker镜像(使用singularity容器技术)
摘要: 检索“singularityCE”,不想折腾建议安装singularity3.8版本 安装singularity需要root,构建容器需要root或fakeroot,运行则不用 一、制作镜像(使用conda)=763m 最终制作的镜像较大 1.下载基础镜像 检索“singularity librar
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posted @ 2026-03-16 03:46 asaca_r
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2026年2月1日
ATAC-seq数据分析
摘要: 参考文献: Cohen, Lianne B et al. “A genome-wide survey reveals a diverse array of enhancers coordinate the Drosophila innate immune response.” bioRxiv : t
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posted @ 2026-02-01 16:20 asaca_r
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2026年1月12日
ChIP-seq数据分析(一):数据准备
摘要: 安装软件 # 安装snakemake mamba install snakemake # 安装流程PeakSnake git clone http://git.genek.cn:3333/zhxd2/PeakSnake.git cd PeakSnake # 下载用到的软件 wget http://f
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posted @ 2026-01-12 19:15 asaca_r
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2025年12月21日
转录组分析(八):文献复现——比对
摘要: 软件准备 # hisat2安装 conda install hisat2 -y hisat # perl环境报错 conda install -c conda-forge perl=5.26.2 -y 问题:Perl模块Fcntl的共享库Fcntl.so无法加载,原因是未定义符号Perl_newSV
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posted @ 2025-12-21 03:06 asaca_r
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