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一、准备数据 (1)测序数据 fastq:测序公司数据或从数据库下载 (2)数据信息表 sample.txt:每一个样本名称、所属分组、存储路径 (2)参考基因组 fasta 1. 下载测序数据 SRA数据库:用于存储高通量测序数据(二代/三代)的数据库 # 1.安装下载工具。从https://ft 阅读全文
posted @ 2025-12-15 02:40
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摘要:
文献名称:Transcriptome analysis of an apple (Malus × domestica) yellow fruit somatic mutation identifies a gene network module highly associated with anth 阅读全文
posted @ 2025-12-15 02:39
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摘要:
(1)原始数据:SRA (2)表达数据库:GEO 芯片 测序 GEO RNA-Seq数据挖掘工具:GREIN (3)肿瘤数据库:TCGA 表达 变异 甲基化 (4)人各组织表达数据库:GTEx 基于TCGA和GTEx的数据挖掘工具:GEPIA2 阅读全文
posted @ 2025-12-15 02:39
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摘要:
一、差异表达分析:找关键样本和关键基因 1. 差异表达:哪些基因在两组样本中有明显表达差异?【获得基因集合】 (1)差异表达基因筛选 FC:fold change,>1上调,<1下调log2FC:>0上调,<0下调 差异表达基因组内差异小,组间差异大 筛选条件: Padj<0.05 |log2FC| 阅读全文
posted @ 2025-12-15 02:39
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一、准备 1. 三张表:样本特征信息、表达矩阵、基因注释信息 2. 表达矩阵 获得方法: 表达芯片:敏感度低、范围小、只检测已知转录本、低成本 RNA-seq: 二、测序数据标准分析:获得表达矩阵 1.spliced alignment比对 (1)比对到基因组 将转录本(RNA)比对到参考基因组(D 阅读全文
posted @ 2025-12-15 02:38
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