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2026年2月6日
基于算子级血缘的 Oracle 存储过程自动化迁移:从“黑盒”重构到“白盒”治理
摘要: 通过深入解析 SQL 内部转换逻辑(Filter, Join, Aggregation 等),为存储过程迁移提供了自动化、精准化的“三阶引擎”。
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posted @ 2026-02-06 11:35 Aloudata大应科技
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2026年2月5日
数据治理决策指南:元数据平台自研与采购的真实成本账单
摘要: 通过采购Aloudata BIG这样的成熟平台,企业直接获得了经过金融级场景验证的高精度、高自动化能力,以及持续的技术演进,这是实现数据治理降本增效的确定性路径。
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posted @ 2026-02-05 18:00 Aloudata大应科技
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高并发指标中台选型:Aloudata CAN 横向扩展与架构稳定性深度评估
摘要: 应优先选择具备计算存储解耦、智能预计算和内置高可用机制的“动态语义引擎”架构(如 Aloudata CAN),而非“静态宽表仓库”。
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posted @ 2026-02-05 17:38 Aloudata大应科技
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数据工程实践:Aloudata CAN 如何通过 NoETL 实现真·管研用一体?
摘要: Aloudata CAN 基于 NoETL 语义编织 (Semantic Fabric) 技术,通过两大核心引擎重塑协作范式,实现逻辑定义与物理执行的解耦。
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posted @ 2026-02-05 17:13 Aloudata大应科技
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指标中台选型技术实测:Aloudata CAN 如何通过 NoETL 语义层驾驭复杂 SQL 生成
摘要: Aloudata CAN 通过 NL2MQL2SQL 路径,先将自然语言转换为结构化的指标查询语言(MQL),再由确定性的语义引擎编译为经过优化、且内置安全权限的 SQL,从根源上根治幻觉,保障性能与合规。
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posted @ 2026-02-05 16:36 Aloudata大应科技
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2026年2月4日
DataHub vs Aloudata BIG:银行级数据血缘精度对比与自动化盘点实践
摘要: 算子级血缘能深入 SQL 内部,看清每一个“过滤(WHERE)”、“连接(JOIN)”、“聚合(GROUP BY)”操作,如同看清了整个数据加工流水线
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posted @ 2026-02-04 16:39 Aloudata大应科技
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金融监管报表口径自动化盘点:从 30 人天到 1.5 天的技术实践
摘要: 通过算子级血缘技术,实现监管指标口径的自动化盘点与一键溯源,将效率提升20倍。
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posted @ 2026-02-04 16:05 Aloudata大应科技
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数据工程实践:NoETL 指标平台落地周期与人力投入深度测算
摘要: 采购 Aloudata CAN 这类成熟的 NoETL 指标平台,本质是购买一套开箱即用的数据服务,其核心交付物是一个已经过验证的 “语义计算引擎” 和 “自动化指标生产流水线”。
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posted @ 2026-02-04 15:52 Aloudata大应科技
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数据工程实践:如何通过 Aloudata CAN 实现离线+实时指标平台一体化落地
摘要: 真正的混合架构指标平台,其核心是一个动态的智能计算引擎。
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posted @ 2026-02-04 14:59 Aloudata大应科技
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NoETL 指标平台如何保障亿级明细查询的秒级响应?——Aloudata CAN 性能压测深度解析
摘要: 企业无需推翻现有数仓,可将已稳定的宽表直接挂载使用,新需求则基于DWD明细层原生开发,逐步实现架构的平滑升级与成本优化。
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posted @ 2026-02-04 14:46 Aloudata大应科技
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