容器日志的存储方式，目前业界公认的最佳实践

在多台服务器使用 Docker 部署服务时，容器日志 的存储方式，目前业界公认的最佳实践 是：

尽量不要把日志写到宿主机映射目录（bind mount）或 volume 里，而是让应用直接输出到 stdout/stderr，由 Docker 的 logging driver 负责收集和处理。

当前最推荐的做法（2025–2026 主流实践）

1. 应用日志 → stdout/stderr（12-Factor App 原则 & Docker 最佳实践）

   • 应用（或容器入口脚本）只写标准输出，不写文件
   • Docker 默认会捕获这些输出

2. 使用合适的 logging driver（而不是默认 json-file）

   • 生产环境最常见几种选择：

logging driver	适合场景	是否写宿主机文件	多机管理友好度	推荐指数
json-file（默认）	开发、本地测试、小规模	是	低	★★☆☆☆
local	需要在宿主机保留日志，但不想 json-file 无限增长	是	中	★★★☆☆
syslog	已有 rsyslog / syslog-ng 集群	否（转发）	高	★★★★☆
fluentd / fluentbit	最主流的现代方案	否（转发）	★★★★★	★★★★★
journald	使用 systemd 的机器（多数现代 Linux）	否（进 journal）	高	★★★★☆
none	不需要任何日志（极少数场景）	否	—	—

3. 绝大多数生产环境最终都会走向 集中式日志系统
   • fluentbit / fluentd → Elasticsearch / OpenSearch + Kibana
   • fluentbit → Loki + Grafana
   • fluentbit / filebeat → Graylog
   • Vector / fluentbit → ClickHouse / Kafka 等
   • 云厂商方案：阿里云 SLS、AWS CloudWatch、腾讯云 CLS 等

这种方式下，容器内和宿主机都不需要持久化日志文件。

什么时候还会使用 volume / bind mount 存日志？

场景	推荐方式	说明
临时排查问题、单机开发调试	bind mount	方便直接用宿主机 tail/grep/vi 查看
应用强烈要求写文件且改不了代码	named volume 或 bind mount	但仍建议后续用 sidecar 或 agent 采集
日志量极大且必须先落地再采集	local driver + 定期清理	比 bind mount 更好管理
老系统迁移、必须保持原有日志路径	bind mount	过渡期使用，尽快改造为 stdout
必须在宿主机上做文件级审计/备份	bind mount	安全性要求极高时使用，但不推荐长期使用

推荐的优先级排序（多服务器生产环境）

1. 首选：应用打 stdout/stderr + fluentbit DaemonSet（或 sidecar） → 集中日志系统
   （目前 80%+ 公司最终都走这条路）

2. 次选：应用打 stdout/stderr + logging driver = fluentd / syslog / journald

3. 再次选：local driver + 设置 max-size / max-file + 配合 logrotate 或 cron 清理

4. 尽量避免长期使用：把日志路径 bind mount 到宿主机目录
   （权限麻烦、路径不统一、容器迁移麻烦、磁盘规划混乱）

简单总结一句话

现代 Docker 生产部署的最佳实践是：日志走 stdout/stderr + 日志驱动/采集 Agent → 集中式日志系统，而不是依赖宿主机的映射目录或 volume 来持久化日志文件。

如果你当前项目还在大量使用 bind mount 方式存日志，建议逐步改造为 stdout 方案，会显著降低运维复杂度，也更符合云原生思想。