向着朝阳 - 博客园

2025年12月15日

摘要：这是一个必须回答清楚、否则系统一定会走偏的问题。结论我先给，然后分阶段、分目标讲清楚。一、直接结论（不绕）辅助销售智能体的推荐系统：一开始不需要算法推荐，但长期一定会演进到“算法 + 规则”的混合体系。而且—— 如果你一上来就做复杂算法，大概率是错的。二、为什么「一开始不需要算法」是对阅读全文

posted @ 2025-12-15 07:45 向着朝阳阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

传统电商推荐 VS 辅助销售智能体的推荐系统

摘要：目录一、先确认：你的三步抽象是成立的（这一点你是对的）二、真正的分水岭不在「有没有这三步」，而在「每一步的约束条件」关键不是有没有 Gate1️⃣ Step 0：触发事件 —— 看似一样，实则语义不同2️⃣ Step 1：Gate —— 表面一样，责任对象不同传统电商推荐的 Gate 在过滤什么？阅读全文

posted @ 2025-12-15 07:30 向着朝阳阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月14日

推荐系统 Step 1：是否值得推荐（Gate）决策表

摘要：目录Step-1：推荐 Gate 决策表（生产级）一、决策结果定义（先统一口径）二、决策维度总览（五大类）三、详细 Gate 决策表1️⃣ 转化状态（最高优先级，直接 BLOCK）2️⃣ 用户意图强度（防止过度推荐）3️⃣ 行为信号（推荐的“存在理由”）4️⃣ 时序与新鲜度（避免打断）5️⃣ 业务阅读全文

posted @ 2025-12-14 23:31 向着朝阳阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

销售助手-推荐系统

摘要：目录Step 0：触发事件（Trigger）Step1step1 定位推荐系统设计推荐系统架构设计1 Opportunity 生命周期管理（状态层）2 Eligibility & Decision（是否触发推荐）3 Recommendation Strategy（推荐策略选择）4 Action Ex 阅读全文

posted @ 2025-12-14 16:49 向着朝阳阅读(19) 评论(0) 推荐(0)

画像 → 推荐 → CTA 的完整决策流程图

摘要：目录一、整体决策流程总览（逻辑架构图）二、核心三步拆解（这是最关键的部分）Step 1：是否进入「推荐决策」？决策输入（来自画像）示例规则（你可以直接写成 Rule Engine）Step 2：推荐「什么」？推荐策略分 3 类（非常重要）① 同类强化（最保守、转化最高）② 替代方案（价格 or 风险阅读全文

posted @ 2025-12-14 16:01 向着朝阳阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

智能销售助手-用户画像

摘要：目录一句话先给你结论（给你定心）一、你这个 AI 销售助手，用户画像“到底是给谁用的？”二、完整的用户画像“分层模型”（你可以直接照抄）① 基础身份画像（Identity Layer）【最基础】② 行为画像（Behavior Layer）【最重要】行为类型清单（你可以直接用）A. 会话行为（聊天中）阅读全文

posted @ 2025-12-14 12:46 向着朝阳阅读(53) 评论(0) 推荐(0)

Objection 分类器实现

摘要：目录用户消息 │ ▼ 规则引擎（Rule Engine） │ ├─ 命中强规则 → 直接输出 Objection │ └─ 未命中 │ ▼ 方案 A：TF-IDF + 传统分类模型 │ ├─ 置信度 ≥ 阈值（如 0.7） │ → 输出 Objection（走低成本路径） │ └─ 置信度 < 阈阅读全文

posted @ 2025-12-14 08:53 向着朝阳阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

Objection AB测试

摘要：目录一、先纠正一个常见误区二、A/B 测试在 Objection 中的“真实作用点”三、一个完整的 A/B 测试设计（可直接落地）1️⃣ 定义 A / B 的“策略差异”A 组（Baseline）B 组（Experiment）2️⃣ 随机分流（非常重要）四、你到底在“比什么指标”？❌ 不建议的指标（阅读全文

posted @ 2025-12-14 08:47 向着朝阳阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

Objection分类器要微调吗

摘要：目录一、先给明确结论（务实版）二、为什么“默认不微调”是正确选择？1️⃣ 你的任务不是“语言生成”，而是“语义区分”2️⃣ 微调带来的收益，往往不成正比3️⃣ 微调会降低“系统可控性”三、那“方案 B”具体该怎么做？推荐的工程实现（上线级）你训练的只有：四、什么情况下「值得」微调？只有同时满足下面阅读全文

posted @ 2025-12-14 08:06 向着朝阳阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月13日

智能销售助手设计--痛点难点

摘要：目录定位产品设计问题：不同的用户的顾虑点（Objection ），需用用不同的内容回答情况 A：Objection = RISK情况 B：Objection = FIT情况 C：Objection = VALUE如何识别Objection识别Objection技术方案规则系统（Rule Engin 阅读全文

posted @ 2025-12-13 21:22 向着朝阳阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

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