向着朝阳 - 博客园

2026年3月30日

摘要：目录1) Sampling Steps（步数）2) CFG Scale（提示词遵循度）3) Sampler（采样器）+ Scheduler4) Seed（随机种子）5) Size（分辨率）6) Batch size / Batch count7) Hires.fix（高清修复）8) Denoisin 阅读全文

posted @ 2026-03-30 21:43 向着朝阳阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

Denoising strength（在 img2img / inpaint 很关键）

摘要：目录一句话先记住它到底在做什么（原理直觉）在不同模式下怎么理解1) img2img（整图改造）2) inpaint（局部重绘）最实用的区间建议（直接抄）和 Steps 的关系（你也会遇到）常见误区给你一个可执行的小实验（最快理解）非常好的问题。这个参数确实是 img2img / inpaint 里阅读全文

posted @ 2026-03-30 21:41 向着朝阳阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

WebUI 提示词如何编写

摘要：目录1) 基本结构（最实用）2) 一个可直接用的模板正向模板负向模板3) 示例（写实人像）正向负向4) 示例（二次元）正向负向5) 提示词实战规则（重点）6) 常见问题好问题。A1111（或同类 WebUI）里提示词写法可以用一个固定模板，先稳，再慢慢玩花样。 1) 基本结构（最实用）正向 Pr 阅读全文

posted @ 2026-03-30 21:30 向着朝阳阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月29日

Diffusion学习路径

摘要：目录学习路径（建议 6 阶段）阶段 1：先跑通（1周）阶段 2：核心原理（1周）阶段 3：可控生成（1-2周）阶段 4：代码化与工程化（1-2周）阶段 5：训练与定制（2周）阶段 6：产品化 MVP（1-2周）你是 Agent 工程师的特别建议最短闭环（你现在就可以做）非常好，这个问题问得对。你阅读全文

posted @ 2026-03-29 17:46 向着朝阳阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

Difussion 家族

摘要：目录一、模型层（真正“生成图片”的核心）1.1 开源模型（可私有化部署）1.1.1 Stable Diffusion 系列（SD1.5 / SDXL / SD3.x）1.1.2 FLUX.1（BFL）1.1.3 其他开源主流（补充）1.2 闭源模型（API/平台服务）1.2.1 Midjourney 阅读全文

posted @ 2026-03-29 14:52 向着朝阳阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月27日

文生图学习步骤

摘要：目录一、学习路线总览二、分阶段详细计划阶段 1：先跑通一张图目标你要学什么用什么技术方案 A：零代码体验（推荐先用这个）方案 B：代码方式硬件要求阶段产出阶段 2：学会控制风格（LoRA）目标你要学什么用什么技术下载 LoRA加载 LoRA实践任务阶段产出阶段 3：学会控制构图（ControlNet 阅读全文

posted @ 2026-03-27 08:46 向着朝阳阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

智能穿搭-技术实现

摘要：目录一、智能穿搭要解决哪几个核心问题1. 理解用户长什么样2. 理解服装是什么样的3. 把衣服"穿"到用户身上4. 推荐什么搭配好看二、涉及的核心技术栈模块 1：人体解析（Human Parsing）干什么为什么需要常用技术模块 2：人体姿态估计（Pose Estimation）干什么为什么需要常用阅读全文

posted @ 2026-03-27 08:36 向着朝阳阅读(65) 评论(0) 推荐(0)

推荐算法数学概念-向量-矩阵-损失函数-梯度下降

摘要：目录1. 向量（Vector）一句话长什么样在推荐系统里它是什么为什么要用向量核心记忆点2. 矩阵（Matrix）一句话长什么样在推荐系统里它是什么"查表"是什么意思核心记忆点3. Loss（损失 / 误差）一句话举个例子Loss 越大说明什么Loss 越小说明什么训练的目标是什么常见的 Loss 阅读全文

posted @ 2026-03-27 08:23 向着朝阳阅读(27) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月26日

离散数据的归一化处理

摘要：目录方式一：Min-Max 归一化方式二：Z-score 标准化两者如何选择（工业界经验）zscore的 mean计算在实际项目中怎么算工业界的一个重要细节：只能用训练集算线上服务时怎么用这两种归一化公式解决的核心问题是一样的：让不同量级的特征"站在同一起跑线上"，避免数值大的特征把数值小的特征的阅读全文

posted @ 2026-03-26 08:53 向着朝阳阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

2026年3月25日

Agent 用户连续输入解决

摘要：目录一、先说结论核心原则二、为什么这是个大问题？灾难 1：并发两个 graph run灾难 2：状态污染灾难 3：工具浪费三、最推荐的总体架构四、会话调度器要做什么？1. 当前是否有运行中的 graph2. 消息缓冲区3. 当前轮次状态4. 中断策略五、你需要定义 3 种新消息处理策略策略 A：Ap 阅读全文

posted @ 2026-03-25 08:15 向着朝阳阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

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