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摘要： 大家好，我是maoku！本期聚焦PEFT微调的**科学评估体系**——不只看准确率，更从性能、效率、资源、适应性四大维度量化效果。手把手教你对比LoRA等方法，用数据回答“值不值得做”，助你从炼丹师进阶为靠谱AI工程师！ 阅读全文

摘要： 大家好，我是maoku。今天，我们要做一件特别有价值的事——系统梳理大模型领域的所有关键术语。 如果你曾经在技术讨论中感到困惑： 同事说“用LoRA做个SFT，再用RAG增强一下”，你只能点头微笑 读技术文章看到“DPO、KTO、ORPO”，感觉像在看天书 听到“MoE架构”、“GQA注意力”、“F 阅读全文

摘要： 大家好，我是maoku。今天我们来聊聊大模型部署后一个让人又爱又恨的话题——为什么大模型总是需要反复微调？ 如果你已经成功把一个开源大模型部署到了自己的业务中，先恭喜你！但你很快会发现一个“残酷”的现实：这个费尽心思调好的模型，上线不是终点，而是持续维护的起点。它可能隔几周就要“保养”一次，比手机系 阅读全文

摘要： 本系列构建了从大模型理解、微调优化、资源计算到实际部署的完整知识体系，辅以实用工具推荐，旨在帮助开发者系统掌握大模型落地核心技能，从理论到实践全面赋能。 阅读全文

摘要： 告别“瞎调参”：一份为大模型微调“新手村”画好的地图 你好，我是猫库（maoku）。 如果你看过一些大模型微调的教程，可能会觉得它像一门“玄学”——充满了晦涩的术语、神秘的参数和“炼丹”般的运气。你照着做，但结果总像开盲盒。 这不对。 微调本质上是一个工程问题，它应该有清晰的逻辑、可重复的路径和可预 阅读全文

摘要： 当通用大模型遇上专业领域任务，往往显得"泛而不精"。本文将用最直白的语言，为你拆解为模型"开小灶"的三大核心技术，通过原理对比和清晰的决策树，帮你找到最适合自己项目的技术路径。 阅读全文

摘要： 引言：你的大模型，为什么需要“开小灶”？ 想象一下，你招了一位顶尖大学的通才毕业生（比如ChatGPT），他博古通今，能说会道。但现在，你需要他立刻上岗成为你公司的资深法律顾问或芯片设计专家。直接让他看合同、画电路图，他大概率会表现得像个“懂王”——说得多，但对得少。 这就是通用大模型的现状：广度惊 阅读全文