第十二周第一天12.1

所用时间：315分钟
代码量（行）：299
了解到的知识点：
大数据在实际的应用

1. 企业核心业务系统
金融行业（银行、证券、保险）用Oracle、DB2等大型数据库存储账户交易、客户征信、保单合同等核心数据，保障每秒数万笔交易的ACID特性与数据一致性；零售、制造企业则基于SQL Server等构建ERP、CRM系统，管理供应链、库存、客户关系等全链路数据。
2. 互联网与云计算服务
电商平台（淘宝、京东）、社交应用（微信、抖音）依托MySQL（分布式架构）、PostgreSQL等数据库，支撑亿级用户的订单生成、消息收发、内容存储，结合分库分表、读写分离技术应对高并发访问；云服务商（AWS、阿里云）将大型数据库封装为云数据库服务，为中小企业提供弹性伸缩的存储与计算能力。
3. 大数据分析与人工智能
在大数据领域，Hive、Greenplum等数据仓库型数据库承接Hadoop、Spark的离线计算结果，用于构建数据集市，支撑企业的用户行为分析、销售报表统计、风控模型训练；AI训练平台则通过大型数据库管理训练数据、模型参数与实验日志，保障数据的高吞吐量读取与持久化存储。
4. 政务与公共服务
政务系统（人口普查、医保社保）、智慧城市平台（交通监控、能源调度）利用大型数据库整合跨部门、跨区域的海量数据，实现业务协同办理与公共资源的智能调度，同时满足数据安全与合规性要求。