Matrix

摘要： 寻找与待分类的样本在特征空间中距离最近的K个已知样本作为参考，来帮助进行分类决策。 与其他模型最大的不同在于：该模型没有参数训练过程。无参模型，高计算复杂度和内存消耗。 结果： 阅读全文

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摘要： 最近比较闲，是时候把自己以前看的资料整理一下了。 阅读全文

摘要： UnicodeDammit 是BS内置库, 主要用来猜测文档编码. 编码自动检测 功能可以在Beautiful Soup以外使用,检测某段未知编码时,可以使用这个方法: from bs4 import UnicodeDammit dammit = UnicodeDammit("Sacr\xc3\xa 阅读全文

摘要： 链接： 计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持U 阅读全文

摘要： tf.scalar_summary('loss',self.loss) AttributeError: 'module' object has no attribute 'scalar_summary' 解决： tf.scalar_summary('images', images)改为：tf.sum 阅读全文

摘要： 分为三个文件：mnist_inference.py：定义前向传播的过程以及神经网络中的参数，抽象成为一个独立的库函数；mnist_train.py：定义神经网络的训练过程，在此过程中，每个一段时间保存一次模型训练的中间结果；mnist_eval.py：定义测试过程。 #coding=utf8impo 阅读全文

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摘要： 原文链接在Tensorflow的教程里面，使用梯度下降算法训练神经网络时，都会提到一个使模型更加健壮的策略，即滑动平均模型。 基本思想 在使用梯度下降算法训练模型时，每次更新权重时，为每个权重维护一个影子变量，该影子变量随着训练的进行，会最终稳定在一个接近真实权重的值的附近。那么，在进行预测的时候，使用影子变量的值替代真实变量的值，可以得到更好的结果。 操作步骤 1 训练阶段：为每个可训练的... 阅读全文