Matrix

摘要： 参考： iconv -f UTF8 -t GB18030 a.csv >b.csv 或iconv -f UTF-8 -t GB18030 a.csv >b.csv 阅读全文

摘要： 更改 sys.defaultencoding 为文件的编码方式 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) # Python2.5 初始化后删除了 sys.setdefaultencoding 方法，我们 阅读全文

摘要： 浅拷贝：直接赋值,传递对象的引用而已 深拷贝：包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 不多说，之间看结果。 阅读全文

摘要： 参考： 最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。例如：一个麻袋里有白球与黑球，但是我不知道它们之间的比例，那我就有放回的抽取10次，结果我发现我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之间的比例时，就采取最大似然估计法。 MLE可以看作一种特殊情况下 阅读全文

摘要： 参考链接1： 参考链接2： 参考ppt3： Factor Graph 是概率图的一种，概率图有很多种，最常见的就是Bayesian Network (贝叶斯网络)和Markov Random Fields(马尔可夫随机场)。在概率图中，求某个变量的边缘分布是常见的问题。这问题有很多求解方法，其中之一 阅读全文

摘要： 添加NumPy headers 给 CFLAGS: export CFLAGS="-I /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include $CFLAGS"再次执行，done! 阅读全文

摘要： 原文链接 1. What is a Bayes net? 贝叶斯网是一个模型。 它反映了正在建模的世界的某些部分的状态，它描述了这些国家如何与概率相关联。 该模型可能是您的房子，或您的汽车，您的身体，您的社区，生态系统，股票市场等。绝对任何东西都可以由贝叶斯网络建模。 模型的所有可能状态都表示可能存 阅读全文

摘要： 链接： Cython是一个快速生成Python扩展模块的工具，从语法层面上来讲是Python语法和C语言语法的混血，当Python性能遇到瓶颈时，Cython直接将C的原生速度植入Python程序，这样使Python程序无需使用C重写，能快速整合原有的Python程序，这样使得开发效率和执行效率都有 阅读全文

摘要： #coding=utf8 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_selection import cross_val_score import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble i... 阅读全文

摘要： #coding=utf8 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge from sklearn.model_selection import cross_val_score import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.ensemble i... 阅读全文