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Agent 上线如果只要 5 分钟，今天的问题就从"能不能做出来"变成"想让它做什么"。 一、Agent 上线，本不该这么重 做一个 Agent，要选模型、搭框架、起服务、管会话、调通流式、接监控、做扩缩容、为多租户做隔离。一条主链路下来，本来想验证产品想法的同学，先变成了运维。 阿里云函数计算 A 阅读全文
posted @ 2026-05-14 16:55
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从“玩具”到“工具”的跨越困境 许多企业在初期尝试引入 Agent 时，往往采取“单点突破”的策略——由个别极客员工或小型团队基于开源框架或云 API 快速搭建原型。这种模式在 POC（概念验证）阶段行之有效，但当企业试图将 Agent 规模化推广至全公司时，混乱随之而来。数据孤岛、权限失控、成本黑 阅读全文
posted @ 2026-05-12 15:34
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AgentRun 通过集成表格存储（Tablestore），为智能体提供三种持久化记忆能力：在同一对话中维持上下文的会话历史、跨会话保留用户偏好等结构化 信息的长期记忆，以及可直接读写的会话状态。本文介绍如何创建并配置记忆存储，并通过可运行的代码示例演示三种记忆类型的使用方式。 记忆类型 类型 作用 阅读全文
posted @ 2026-05-11 16:30
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托管 Agent 的范式已经确立，接下来我们要做的，是让开发者能够通过一条命令将其运行起来。 一、AgentRun 平台优势已立，开发者侧补位 在上一篇文章 《托管 Agent 执行循环只是起点——AgentRun 托管的更是企业 AI 生产全链路》 中，我们将阿里云函数计算 AgentRun 与 阅读全文
posted @ 2026-05-11 15:41
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一、行业背景：托管式 Agent 成为主流方向 AI Agent 正从技术概念快步走向生产应用。然而，当开发者试图将原型推向生产环境时往往发现：从"跑通 Demo"到"稳定上线"，每一步都是对基础设施的真实考验。更聪明的模型解决不了这道鸿沟——企业真正需要的，是一个能全面承接底层复杂性的基础设施平台 阅读全文
posted @ 2026-05-11 15:26
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从安全私域托管到千种技能一键直达，AgentRun 助力开发者构建更强大、更安全的智能化应用 引言：当 Skill 成为 Agent 时代的硬通货 最近，GitHub 上一个叫"同事.skill"的项目，5 天拿下超 6600 个 star，直接冲上全网热搜。随后，“前任.skill”“老板.ski 阅读全文
posted @ 2026-05-11 14:30
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引言：生成式AI时代的推理加速挑战 在当今人工智能快速发展的时代，图像和视频生成技术已从科研前沿走向实际应用。从创意产业的广告制作、内容生成，到工业设计的可视化，再到医学影像辅助诊断和虚拟内容制作，扩散模型（Diffusion Model）正在为各个行业创造前所未有的价值。 然而，这种应用的广泛化也 阅读全文
posted @ 2026-03-24 16:25
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阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后，我们整理了「探秘 AgentRun」系列文章，本系列将梳理企业落地 Agent 常见难题，给出具体解法，助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入「函数计算 AgentRun 客户群」与我们交流，钉钉群号：134570017218。 引言： 阅读全文
posted @ 2026-03-17 17:43
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单个 Agent 面对复杂任务时存在明显局限：一个 Agent 很难在所有环节都做到最好，而且把所有任务塞进一个 Agent，会导致 Prompt 过长、注意力分散。多智能体协作通过专业分工解决这些问题：每个 Agent 专注自己擅长的领域，通过协作完成复杂任务。 OpenClaw：天生的多智能体基 阅读全文
posted @ 2026-03-17 17:15
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当我们把一个复杂业务拆解成多个专职 Agent 时，随之而来的问题是：这些 Agent 怎么知道彼此的存在？怎么找到对方、理解对方的能力、发起调用？ A2A（Agent-to-Agent）协议给出了标准答案。它由 Google 主导提出，通过 AgentCard 让每个智能体对外自描述能力与接入方式 阅读全文
posted @ 2026-03-16 17:45
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