画高保真原型图用什么软件?产品经理与设计师的选型思路
引言
画高保真原型图很少是为了追求像不像最终产品,更多时候是为了:对齐团队认知、验证方案可行性、减少沟通返工。一份高保真原型图,起码能避免设计与开发阶段做出来的东西和你想象的不一样。
到了2026年,经常被大家拿来画高保真原型的工具,基本上都是主流的这几款:Axure RP、墨刀、ProtoPie、Figma、Pixso。它们的能力侧重点差异很明显,如果用错了场景,体验差距就会被迅速放大。实际选择工具时,很多纠结都来自于对工具能力边界的不清楚,下面从几个维度来拆一拆这几款工具。
一、五款主流高保真原型设计工具
(一)逻辑交互型工具——产品经理首选
这类工具的底色是“逻辑”,图画得好不好看是其次,关键是能不能跑通复杂的业务流程。
1.Axure RP
Axure是很多产品经理的启蒙工具,也是常青树的存在。它的核心优势不在于“画”,而是“动”,用强大的交互能力例如中继器、动态数据模拟、函数计算等,实现动态交互效果,模拟真实操作。从线框阶段一路画到可交互原型,是Axure常见的用法。虽然界面和操作复杂,但近几年一直在优化这一点。
- 高保真能力:Axure依赖第三方组件库和素材资源,能补齐视觉效果。它的交互能力强大,动态效果接近真实操作反馈。
- 适用场景:适合需要高保真模拟表单交互、条件判断的后台系统,例如ERP、CRM等复杂数据逻辑验证。
- 不足之处:上手门槛高,学习难度大,对UI设计协作支持偏弱,并且目前没有AI辅助能力。

2.墨刀
国内产品经理常用的经典原型设计工具,它的定位很明确是效率型工具。它没有Axure那么复杂,主打一个0门槛上手快,高级交互功能丰富,内置的素材资源丰富,团队协作也很方便。近两年变化最大的,是它的AI辅助能力已经升级为产品经理智能体——AI Agent,覆盖调研、原型、文档、评审全链路。
- 高保真能力:内置各类素材资源模板可复用,AI生成原型图能快速生成高保真原型初稿,另外墨刀设计与原型协作一体化,不用来回切换工具。
- 适用场景:适合敏捷团队快速验证需求,产品经理高效率绘制高保真原型图。
- 不足之处:大型复杂项目类型,它的交互能力与Axure还会有一些差距,没那么趁手。

3.ProtoPie
ProtoPie的定位相比前两个工具没那么全面,而是专注在高复杂交互与动效模拟。很多团队会把它当作交互验证工具,而不是全流程原型协作工具。
- 高保真能力:,ProtoPie在传感器、动效、手势、状态联动等方面有优势,它能直接运行体验报告真效果,在上线之前测试避免返工。
- 适用场景:对交互体验要求高的产品,例如智能座舱(HMI)、智能家居控制动效驱动型界面。
- 不足之处:它的画图能力弱,需要UI设计软件协助,不太适合承担完整需求原型,属于动效阶段的专项工具。

(二)UI/UX设计型工具——UI设计师首选
4.Figma
Figma是全球范围内比较知名的UI设计协作工具,它的原型和设计能力在一个项目中。从设计能力本身看,Figma功能全面非常成熟,从原型的角度看,它更像是在设计工具上附加原型能力。另外,它拥有AI功能FigmaMake可以AI生成UI界面。
- 高保真能力:视觉还原度高,组件体系完整,可以维护设计规范,有AI生成原型/界面功能。在交互方面可以通过插件,完成中高复杂度的原型展示。
- 适用场景:适合想要UI设计主导的项目,或者原型本身就是设计稿前身,团队协作的轻量项目。
- 不足之处:在复杂业务逻辑的交互能力弱,相比Axure、墨刀等还有很大差距,目前主要侧重视觉效果。

5.Pixso
它是国内UI设计工具中的一匹黑马,设计能力和团队协作强,被称为“中文版Figma”,在本地化上做得更深。Pixso还有AI生成设计稿、D2C设计稿转代码的特色能力,这两年在往“产品—设计—交付一体化”方向走。
- 高保真能力:专业UI设计能力打底,素材资源丰富。支持AI生成高保真原型/UI界面,墨刀设计与原型协作一体化,在效率上有明显优势。
- 适用场景:适合想要Figma的体验但网络或数据安全要求高的团队,适合原型与设计无缝切换的轻量级项目。
- 不足之处:交互能力还有不足,目前更多还是侧重于视觉表现层面的高保真。
三、高保真原型设计工具选型维度
为了更直观地看清这几款工具的区别,我整理了一份对比表:
| 维度 | Axure RP | 墨刀 | ProtoPie | Figma | Pixso |
|---|---|---|---|---|---|
| 上手难度 | 高 | 低 | 中 | 中 | 低 |
| 功能全面度 | 专注原型 | 全面 (含原型/设计/AI) | 专注交互 | 专注UI+原型 | 全面 (UI+原型+AI) |
| 交互深度 | 极高 (函数/中继器) | 高 (变量/函数/判断) | 高 (传感器) | 中 (基础交互) | 中(基础交互) |
| UI设计能力 | 弱 | 中 | 弱 (依赖导入) | 强 | 强 |
| AI辅助能力 | 无 | 强 (墨刀AI Agent) | 弱 | 中 (FigmaMake) | 强 (Pixso AI) |
| 素材资源 | 依赖第三方 | 官方丰富 | 较少 | 社区丰富 | 社区丰富 |
| 团队协作 | 弱 (文件流) | 强 (云端) | 中 | 强 (云端) | 强 (云端) |
| 适用角色 | 资深B端PM | 产设研团队 | 交互设计师 | UI/UX设计师 | 产设研团队 |
场景化选型指南总结:
1. 以逻辑验证为核心的产品阶段
当你画高保真原型图的主要任务是为了跑通流程,或者验证条件判断是否成立,并不是侧重于展示视觉效果,那么选择工具时,要考虑它的交互深度比UI设计能力更重要。这种情况下,Axure、墨刀都是比较好的选择,如果复杂度可控、团队节奏更快,后者更省力。
2. 高频迭代、需求不断调整的团队
在需求还不稳定、可能会频繁改需求的阶段,工具一旦改起来费劲,就会影响整个节奏。所以选择高保真原型设计工具要看它的修改成本,如果需求变更界面元素能不能快速修改,像墨刀、Pixso这种上手快、重协作的工具,会比功能更强但操作复杂的工具更适合长期使用。

3. 交互体验需要被反复推敲的项目
当你关心的是动效、反馈、手势等细节,高保真原型图就像是一个“样机”的存在,不是为了静态展示的,那ProtoPie在这种场景下的价值就很明确了,不过这也仅仅是在演示模拟流程的一个环节,如果把它当作全流程设计协作工具不太适合,可以与其他原型工具或UI设计工具做搭配。
4. 设计主导、原型即设计前身的项目
高保真原型图如果需要设计师来润色,或者直接演化为设计稿,这种情况选择工具时,就不需要考虑太多其他方面,以设计体系、组件复用、原型设计一体化为核心就可以。一体化无缝协作的工具有墨刀、Figma和Pixso,高保真原型是设计过程中的一个状态。并且这种也适合不希望在原型和设计之间切换工具的团队,平台型工具的优势很明显。
四、高保真原型图工具经验总结
在实际工作中,很多产品经理和设计师会有一些共性的疑问,这里统一聊一聊:
1.可以用原型设计工具和UI设计工具搭配吗?
可以搭配使用,甚至已经是常态了。国产工具支持与多个海外工具兼容,不过像墨刀、Pixso、Figma这类平台型工具,工具矩阵既有UI设计工具也有原型工具,本身就是一体化协作,可以减少切换成本。
2.Axure交互能力强但难学,有可替代的软件吗?
在多类常规的项目中,是有Axure替代的。ProtoPie和墨刀都是原型设计工具中属于交互能力强的,可以根据项目在交互阶段需要的功能类型来选择Axure替代。比如墨刀有变量、函数、条件判断、监听等功能,可以替代Axure这部分功能,并且使用方法更简单。但是如果复杂项目需要依赖中继器等功能,目前还是建议用Axure。
3.AI生成的高保真原型图可以直接交付吗?
AI生成高保真的原型图能否直接交付要看具体的场景。如果只是验证想法或者多方案多界面对比,可以直接分享AI生成的原型链接给客户。但在项目过程中,AI生成的原型图一般情况下仍然需要微调修改,然后导出到原型文件中,添加交互补充说明。所以在选择工具时,要考虑是否支持导出编辑,这样方便后期协作、交付。

结语
高保真原型图的价值,更像是提前走一次流程,在团队正式进入开发之前暴露出问题。选一个画高保真原型图工具的目标,不是为了选一个“最强”的,而是选到最适合你工作节奏的那个。产品经理和设计师的需求和出发点不同,产品经理侧重业务闭环,设计师侧重视觉体验,选择一款顺手的工具能在日常工作中提高效率。未来几年,也许AI会持续改变高保真原型图的制作方式,但最终的判断与决策仍然在产品经理与设计师手里。
声明:文中工具均为市面主流工具举例,无推荐之意,无利益相关,需根据自身需求自由选择。

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