摘要： 混合搜索通过多模融合架构，支持单 SQL 处理结构化与非结构化数据混合查询。其核心流程分两阶段：粗排利用 ANN、标量过滤和全文检索快速筛选候选集，通过 RRF 和归一化融合结果；精排则采用精确算法和复杂模型对候选结果精细化打分。OceanBase 在 VectorDB Bench 中性能领先，以低成本实现高精度召回，并通过内核级优化提升混合查询效率。 阅读全文

摘要： 摘要： 在AI辅助编程时代，开发者使用 Cursor 进行开发时，可能会因AI助手不熟悉OceanBase推出的AI原生搜索数据库 seekdb，无法获取精准的技术解答。seekdb Cursor Extension 可向 Cursor AI 注入官方文档知识，使其理解 seekdb 核心概念、提供 阅读全文

摘要： 随着CRM会员系统的使用时间拉长，重药集团底层的传统数据库逐渐难以满足复杂数据的高效处理需求。面对海量交易和多维度行为数据的汇聚，需采用具备高可用、强一致、可扩展特性的数据库。其选择OceanBase，最终实现系统稳定运行、复杂场景实时分析、查询效率提升25倍、存储空间节约60%。 阅读全文

摘要： 高德面对数据存储扩展和成本效率、极致的性能要求、容灾高可用保障三大挑战，传统分库分表架构已无法支撑海量业务数据。其选择 OceanBase 原生分布式数据库升级核心业务，依托其高压缩、异地多活、MySQL 兼容能力，实现零感知平滑迁移。升级后存储成本、响应时间、研发效率均得到显著优化，容灾能力增强，完成从分库分表到原生分布式的数据底座演进。 阅读全文

摘要： 富滇银行面临竞争不利、数据库类型多而DBA稀缺的挑战，将数字化转型列为战略。其通过“滇峰计划”选用 OceanBase 作为核心数据底座，依托其 HTAP 能力实现 TP/AP 场景覆盖与技术收敛，兼顾稳定性、灵活性与成本效益。该合作达成零故障运行、交易性能大幅提升、运维简化的成效。 阅读全文

摘要： 在Skills成为Agent核心组件的技术趋势下，构建可靠“可控思维”体系的关键，已从优化Prompt转向系统化工程。这要求一个能统一处理记忆、知识检索与技能元数据的数据基座。OceanBase通过原生混合搜索与对结构化数据的深度支持，为Agent提供了高性能、可观测的一体化数据层，成为其实现复杂任务与持续进化的工程基石。 阅读全文

摘要： 随着Agent技术发展，RAG正从文档检索工具演进为支撑智能体的统一数据底座。RAGFlow提出通过“树图结合”模拟人类认知，以Context Engine统一处理三类核心数据，要求底层数据库具备强大的混合检索与高性能交互能力。OceanBase seekdb作为AI原生数据库，以向量检索、自定义分词及轻量部署等特性，为构建此类数据底座提供了关键技术支撑，推动Agent规模化落地阶段。 阅读全文

摘要： OceanBase向量索引库VSAG通过引入SIMD、内存分配优化、量化等方法提升向量检索性能。其核心算法包括：BSA在保证检索精度的前提下加速向量距离计算；EnhanceGraph利用搜索日志和构造日志动态增强图索引，提升查询准确性；DFSANN适配存算分离架构，实现低成本混合存储检索；HGraph则通过组件化分层架构支持多场景平滑切换。 阅读全文

摘要： OceanBase联合河南师范大学软件学院与华东师范大学数据科学与工程学院撰写的ESTune论文被数据库领域顶级会议 SIGMOD 2026录用。通过对性能不佳的配置引入早停机制，ESTune 成功打破了迭代式数据库调优中的效率瓶颈。具体而言，ESTune 结合贝叶斯网络，利用部分执行数据（即分段性能指标）对低效配置的最终性能进行可靠预测。 阅读全文

摘要： OceanBase 针对现代数据架构核心挑战重构物化视图能力，融合分布式架构与多模引擎，提供非实时和实时两类视图、灵活刷新机制及多维度查询加速技术，底层基于 LSM-Tree 引擎和 MLOG 日志实现。该能力在电商大促、SaaS ERP 等场景落地，实现查询加速、链路简化与负载隔离，也存在存储、维护等使用限制，后续将从运维、链路、场景类型三方面持续迭代优化。 阅读全文