摘要： 好想来万店规模下面临数据存储成本高、OOM频发。核心系统切换至OceanBase，凭借HTAP一体化与高压缩引擎，存储成本降40%，消除OOM，支撑百亿级大表与实时分析，构建弹性数据底座。 阅读全文

摘要： OceanBase从交易型数据库演进为现代数据底座，通过引入列存引擎与向量化执行，实现事务与分析负载大融合，具备实时分析、多模数据支持和AI原生能力，为企业提供统一的数据基础设施。 阅读全文

摘要： OceanBase PowerMem 1.0.0 开源发布，为 OpenClaw 提供长期记忆，支持混合检索与智能遗忘，Token 用量仅为全量方案的 18%。 阅读全文

摘要： 专为AI Agent设计的OceanBase seekdb-cli，通过原生JSON输出、安全护栏与错误自纠正机制，以极低的试错成本大幅降低大语言模型Token消耗，全面重塑智能时代的数据库交互范式。 阅读全文

摘要： 浙江大学与OceanBase合作论文CoLA获评Best of VLDB 2025。该框架创新性通过小模型与大语言模型协同推理，在兼顾检测效率与准确性的同时提升了可解释性，标志着团队在日志智能运维领域取得国际顶尖突破。 阅读全文

摘要： 面对千万级会员与亿级交易带来的性能瓶颈，重药集团通过引入分布式数据库OceanBase对CRM系统进行架构升级，成功构建了“源系统—清洗—分析”的高效数据链路。此次升级使复杂场景下的会员筛选效率提升25倍，存储空间节约60%，在降低成本的同时实现了多维数据的实时精准触达，支撑企业从传统配送商向数字化“健康管理伙伴”转型，构建起高性能、高可用的集团化运营中枢。 阅读全文

摘要： AI时代多套数据库架构带来的高成本与高延迟已成为企业负担。OceanBase 4.4.2 LTS 打破传统技术壁垒，原生实现了TP（事务）、AP（分析）与AI能力的三位一体深度融合。该一体化架构通过统一底层引擎免除了复杂的跨系统数据同步，大幅降低了整体运维成本并提供毫秒级实时响应，为AI Agent等复杂应用打造了高效的数据底座，助力企业化繁为简，聚焦业务创新。 阅读全文

摘要： 传统数据库基于人类操作设计，难应付AI高频无监督的写入。AI工作流亟需类似Git的容错沙箱，数据分支必须成为数据库一等公民。OceanBase seekdb正提供零成本、全隔离的原生分支能力，让开发者能像管理代码一样安全高效地管理海量数据。 阅读全文

摘要： 本文指出企业数据库“有备份不等于有容灾”，单一云部署难以应对厂商级的全局故障。为此，文章详细介绍了 OB Cloud 包含节点、机房、Region 及跨云四个层级的多云高可用体系，并提供跨云冷备、热备与主备集群三种容灾模式以满足不同的 RTO/RPO 需求。通过作业帮实现容灾透明切换、高驰统一全球多云技术栈、映宇宙低成本平滑升级，以及理想汽车实现数据零丢失与秒级自动恢复这四个真实的行业案例，充分印证了该架构的业务价值。最后，文章呼吁企业尽早开展真实的容灾桌面推演，建议借助 OB Cloud 将容灾能力产品化与可演练化，用确定的现代多云架构来从容应对不可控的系统风险。 阅读全文

摘要： OceanBase旁路导入（Direct Load）技术基于LSM-Tree存储架构，通过绕过常规事务路径直接将数据批量构建为SSTable文件，实现同一张表同时支持高并发TP写入与PB级AP数据快速导入。该能力使OceanBase在ClickBench基准测试中达到主流OLAP数据库性能水位，为混合负载场景提供了一体化架构选择。 阅读全文