摘要： 传统学习型参数化查询优化依赖静态计划缓存，面对查询参数分布漂移的动态负载时缓存易失效，导致 SQL 查询延迟显著升高。OceanBase 联合华东师大团队提出 APQO 自适应参数化查询优化框架，为首个支持计划缓存在线持续演化的学习型 PQO 方法。该框架通过离线训练基础预测模型、搭配在线轻量级校准器动态修正预测误差，实现计划缓存自适应更新。实验显示，其可将查询长尾延迟降低三个数量级，节省 40%–60% 的查询延迟，相关论文成功入选数据库顶会 SIGMOD2026。 阅读全文

摘要： 趣丸科技原有 MySQL+ES +向量数据库多组件架构，存在开发复杂、运维繁琐、性能不稳、成本偏高问题。OB Cloud 云数据库，凭借其一体化架构优势，以及稳定、高效、灵活的特性助力趣丸科技突破了AI 应用落地的瓶颈，使项目开发周期减半，检索延迟低于 50ms，整体 TCO 降低 40%，运维效率大幅提升。 阅读全文

摘要： 滔搏原采用 MyCat+MySQL+Oracle 混合架构，存在成本高、扩容难、数据一致性保障等问题。在数据库切换过程中引入 OB Cloud 后，依托其完善的兼容性、HTAP 融合能力、弹性扩展能力，优化表结构适配原分片策略，低改造完成迁移。升级后存储从 15TB 压缩至 0.9TB，SQL性能提升，扩容高效低风险，运维复杂度大幅降低。 阅读全文

摘要： 爱奇艺卡券业务原采用 “MySQL 分库分表 + ES 异步同步” 架构，面临 TP/AP 分离导致的架构复杂、AP 查询分钟级延迟、数据一致性隐患等问题。如今借助 OceanBase 的 HTAP 能力，将 AP、TP 业务融合到一个数据库，在架构简化、成本控制与效率提升方面均取得了突破 阅读全文