摘要: 面对“既然我会用AI,为何还要雇你”的质疑,本文犀利指出:AI替代的是流水线式的“程序员”,而非具备系统思维的“软件工程师”。 文章深入剖析了从“提示词工程”到“上下文工程”的演变,强调只有掌握软件工程全生命周期管理、具备创新与决策能力,才能在AI时代构建真正的职业护城河。 阅读全文
posted @ 2026-03-22 15:24 楚国的小隐士 阅读(1464) 评论(20) 推荐(4)
摘要: 计算机应届生想成为人才,就不要去力扣刷题(文章合集) 这个平台有存在的必要吗? 我作为一个新手,听说这是一个刷题的网站,于是就来了。但是找了半天也没找到我梦想当中的那种,和教程配套的、难度与知识点循序渐进的题库。这个平台的主页(leetcode.cn),上方总共就3个板块: 点进最左面那个,这些题说是给新手做的: 虽然我本身是计算机科学专业毕业的,但学 阅读全文
posted @ 2026-03-12 14:54 楚国的小隐士 阅读(908) 评论(25) 推荐(1)
摘要: 本文从字节跳动豆包手机和DeepSeek-Math-V2数学模型的强大能力出发,引出一个核心问题:在AI能高效完成应试任务的背景下,人类是否会因此丧失思考能力? 为解答此问题,作者深入探讨了人类思考的起源,引用马克思“不是意识决定生活,而是生活决定意识”的观点,提出思考源于人与世界交互时产生的“差距”(即主观能力与客观需求的矛盾)。作者用“海中木桶”的比喻生动说明:当外界水位(世界需求)高于桶内水位(个人能力)时,水会流入,迫使人提升认知以弥补差距。 随后,作者将AI比作注入木桶的“油”,认为AI能显著提升个人总能力(水+油的水位),使其轻松匹配外界需求。因此,文章得出结论:AI不会导致人类思考能力退化。因为即便个人能力衰退,人们也可以通过加大AI使用占比来重新达到平衡。这种担忧是建立在社会会倒退回前AI时代的错误前提上。最终,文章认为AI与人类思考并非替代关系,而是一种动态平衡,AI甚至可能帮助人们更清晰地认识到自身与世界的差距。 阅读全文
posted @ 2025-12-04 16:39 楚国的小隐士 阅读(1017) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 在AI科技圈,Qwen因其开源模型数量位居世界第一、模型涵盖各种大小、开销低而表现不俗,被称为“源神(开源界的神)”。这也导致有些人在体验之后,觉得Qwen写的代码质量是国内第一,仅次于Claude、chatGPT、Gemini、grok这些国外大模型之后。但GLM却像是被遗忘了一样,网上对它知之甚 阅读全文
posted @ 2025-11-27 18:04 楚国的小隐士 阅读(1443) 评论(0) 推荐(3)