《算法通关之路》跟练——第二章数学之美(一)
两数之和
思路讲解
使用一个辅助哈希表,对数组进行遍历,遍历每一项时都判断target-nums[i]是否都在遍历中遇到过(其中i是当前索引值),如果是,则直接返回,如果不是,则记录到辅助哈希表中{nums[i]: i},然后继续遍历。
解题代码
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
mapper = {} # 存储 数字 -> 索引 的映射
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in mapper:
# 返回顺序:先找到的索引在前,当前索引在后
return [mapper[complement], i]
# 存储当前数字和它的索引
mapper[num] = i
return [] # 根据题目假设,总会有一个解,这行不会执行
三数之和
思路讲解
先对原数组进行一次排序,然后一层循环固定一个元素,循环内部利用双指针找出剩下的两个元素。还要注意去重。
解题代码
class Solution:
def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
nums.sort()
res = []
n = len(nums)
# 边界条件:如果数组长度小于3,直接返回空列表
if n < 3:
return res
for i in range(n-2):
# 去重:跳过相同的固定元素
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
continue
# 优化:如果最小的三个数之和都大于0,直接退出
if nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2] > 0:
break
# 优化:如果当前数加上最大的两个数都小于0,跳过当前数
if nums[i] + nums[n-2] + nums[n-1] < 0:
continue
l = i + 1
r = n - 1
while l < r:
total = nums[i] + nums[l] + nums[r]
if total < 0:
l += 1
elif total > 0:
r -= 1
else:
res.append([nums[i], nums[l], nums[r]])
# 跳过左边相同的元素
while l < r and nums[l] == nums[l+1]:
l += 1
# 跳过右边相同的元素
while l < r and nums[r] == nums[r-1]:
r -= 1
# 移动指针寻找新的组合
l += 1
r -= 1
return res



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