摘要: 在去年、我整理了一篇名为《如何做架构设计?》的文章,主要探讨了架构设计的目标和过程,然而、那是一篇概括性的文章,用于启发思路,并不是具体的实践指南,因此、我一直期望给出具体参考案例。 我几乎忘了这件事,如今回顾、我发现并没有合适的案例可供参考,现有的案例要么不完整、要么是与业务耦合的特定场景,要么无 阅读全文
posted @ 2024-01-03 09:35 京东云开发者 阅读(5285) 评论(15) 推荐(58)
摘要: 一、高可用架构范式 高可用架构的核心目标是保障系统在面对硬件故障、软件异常或网络中断等风险时,仍能持续对外提供服务,最大限度减少停机时间,确保业务连续性和数据一致性。为实现这一目标,系统通常会采用分层架构隔离风险、冗余设计保障数据灾备、故障转移机制实现应急恢复等。其设计范式已从传统的单点冗余演进为分 阅读全文
posted @ 2026-03-23 19:19 京东云开发者 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 “色彩是我们感知世界的重要媒介,对于信息传达有着重要的作用,能使人们能够更有效的感知设计的意图和内涵,使传达更高效。且人对色彩的视觉感知与想象能力,能够指导人做出预测、理解和决策。” -- lyft kevyn arnott 色彩是体现品牌与基因的关键因素,构建科学高效的色彩系统,建立产品的品 阅读全文
posted @ 2026-03-23 19:19 京东云开发者 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 OpenClaw作为一款开源的AI智能体(Autonomous Agent)框架,自2026年1月开源以来迅速成为AI领域的现象级产品。它的核心价值在于将大语言模型的推理能力与本地系统操作深度结合,实现了从"对话式AI"到"行动式AI"的跨越。本文将深入解析OpenClaw的处理流程链路,揭示 阅读全文
posted @ 2026-03-23 19:19 京东云开发者 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景 在日常工作中,有时会遇到一些突发流量,突发流量虽然持续时间短,但形成的流量洪峰不容小觑,对于系统来说也是较大的冲击。应用、数据库等方面都会有明显的跳点,持续时间越长,风险越大。 突发流量的来源,有时是来自JSF、RESTful等远程服务调用,也可能是MQ事件消息,也可能是系统自身的一些定时任务 阅读全文
posted @ 2026-03-18 13:25 京东云开发者 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景 在我们系统中,承接多种行业,多种商家的,多个业务条线,不同场景的的不同业务诉求,在实现上将个性和通用字段隔离,通用字段是所有条线通用逻辑所共用的标准字段,对于个别条线的个性化诉求,则通过个性化扩展字段来实现。 通用字段,作用于通用逻辑,所有条线走到相应功能时,会对通用字段读写。而对于个性扩展字 阅读全文
posted @ 2026-03-18 13:25 京东云开发者 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要: 在十万卡集群与万亿参数模型时代,基础设施的稳定性直接决定了模型训练的边际成本。当单次训练成本高达千万美元时,监控系统不再是简单的报警,而是衡量算力价值的精算师。基于一线智算运维实践,探讨如何打破数据中心、服务器与网络之间的数据壁垒,构建具备业务感知能力的下一代智算监控体系。 一、 核心痛点: 阅读全文
posted @ 2026-03-18 13:25 京东云开发者 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、 AI Agent落地方法论与技术点 1.怎么选场景,定目标? 相信大家和我们一样,遇到的第一桩难事,就是选场景,定目标。目标场景定的不对,不但常常让产研的心血付诸东流,还会无法形成合力,形成由点线再到面的连招攻击。为了介绍我们如何选场景,定目标,先介绍一下京东保险在干嘛?我们做传统保险,在京东 阅读全文
posted @ 2026-03-03 14:32 京东云开发者 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 写在前面的话 今天不想讲那些技术架构图,也不想堆砌一堆iOS专业术语。我就想聊聊,作为一个离用户最近的客户端开发,我是怎么看待AI的——它到底是让咱们的产品变更好了,还是变更拧巴了。梁宁老师在《增长三十讲》里说过一句话特别打动我:"产品经理要有同理心,要能感受到用户的爽点、痛点和痒点。"今天我想说, 阅读全文
posted @ 2026-03-03 14:31 京东云开发者 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导读 随着京东业务增长、平台商家数的大幅增加,京东的订单量急剧上涨,尤其是2025年京东发力本地生活业务,给B端订单存储带来较大压力;另一方面京喜自营做为京东低价策略心智的店铺,业务增长也是非常迅猛,一个店铺订单相当于几十近百个店铺单量总和。基于以上订单ES存储面临极大挑战,系统架构升级迫在眉睫。 阅读全文
posted @ 2026-03-03 14:31 京东云开发者 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言:AI规模化落地,推理系统面临全新挑战 全球领先的市场研究和咨询公司IDC预测,到2028年,75%的新 AI 工作负载将实现容器化,从而显著提升模型与工作负载更新的速度、一致性与安全性。容器化技术将成为 AI 推理时代的“默认交付形态”。当前随着大模型技术快速演进与业务场景的深度融合,AI业务 阅读全文
posted @ 2026-02-11 14:19 京东云开发者 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)