Jackeyzhe

摘要： 时间都去哪儿了？ 我每周最烦的时间点，基本就是写周报。 前阵子我粗略算了一下，过去 3 个月我光是手写 prompt、翻记录、拼周报，差不多花了 12 个小时。平均下来，每周 50 分钟左右。这里面写字的时间其实不多，大头都花在找材料上：翻 GitHub，看这周提交了什么；翻 Jira，看哪些 ti 阅读全文

摘要： 写公众号最折磨人的不是动笔。是排队。 选题 30 分钟、查资料 1 小时、写稿 2 小时、审校 30 分钟、配图 20 分钟。每个环节都得盯着前一个 AI 跑完才能开始下一个。我后来意识到，我不是在写文章，我是在陪 AI 排队。 这篇要解决的就是这件事：用 Hermes 搭一个 3 Agent 流水线，把调研、写作、审校三件事拆给三个 AI 并行跑，整篇压缩到 10 分钟出初稿。 阅读全文

摘要： 在这个系列的结尾篇，我们来聊一下 Kafka 有哪些调优策略。 阅读全文

摘要： 本文我们一起来学习消费者组重平衡相关的知识。 阅读全文

摘要： 前文我们聊了生产者压缩机制相关的知识点，压缩机制主要是为了节省资源并提高吞吐。本文我们再来看一下 Kafka 的可靠性机制。 阅读全文

摘要： 前面了解了生产端的分区机制后，我们继续来看生产端的另一个重要的机制——压缩。 阅读全文

摘要： 在前面的文章中，我们主要学习了 Kafka 服务端的相关知识。从本文开始，我们将视角转到客户端。 阅读全文

摘要： 在 Kafka 的演进史中，抛弃 ZooKeeper 模式，拥抱 KRaft 模式这一变化被认为是其架构上最重要的一次变革。本文我们就来讨论 Kafka 为什么要抛弃 ZooKeeper，以及 KRaft 的设计思路。 阅读全文

摘要： 还记得上一篇文章最后的问题吗，什么是 LEO（Log End Offset）？它其实是 Kafka 位移相关的一个核心概念，本文我们就从位移开始，把相关的概念理清楚。 阅读全文

摘要： 前面我们了解了 Kafka 的数据是如何存储的，今天我们来学习 Kafka 中另外一个重要的概念：副本。 阅读全文