摘要： 
解决自然语言处理问题的基础方法：基于时序的模型。如HMM, CRF, RNN, transformer等 阅读全文
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posted @ 2026-05-03 23:34
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摘要： 
如何使用torch, torchvision等库写代码、训练模型。适合对象：初学者，预先学习过基础的理论知识，有阅读代码或LLM辅助写过简单模型代码的经历，想要训练自己模型代码能力 阅读全文
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posted @ 2026-01-31 15:40
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摘要： 
https://zh-v2.d2l.ai/
《动手学深度学习》第二版
能运行、可讨论的深度学习教科书
初学者学习理论的教程 阅读全文
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posted @ 2025-07-22 18:49
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摘要： 
一级标题 兄弟你好，我是字 二级标题 兄弟你好，我是字 三级标题 兄弟你好，我是字 四级标题 兄弟你好，我是字 五级标题 六级标题 文字测试 粗体 斜体 删除线 \(a^2+b^2=c^2\) \[a \times b=c \]<img src="your_url.png" style="width 阅读全文
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posted @ 2022-11-24 08:38
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vEB树，利用树套树结构在O(log log U)的时间复杂度内解决值域为U的自然数集插入、删除、查询后继 阅读全文
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posted @ 2026-03-29 00:28
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摘要： 
Karger-Klein-Tarjan算法，可以在期望O(m+n)的时间复杂度内求解一个图的最小生成树。 阅读全文
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posted @ 2026-03-11 13:16
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摘要： 
ML Beginners Should Read Papers 阅读全文
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posted @ 2026-02-04 13:27
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Exercise: Classification problem using the MNIST dataset import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as opti 阅读全文
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posted @ 2026-02-02 17:35
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Brooks 定理 对于简单连通图 G，若 G 既不是完全图，也不是奇回路，则 \(\chi(G) \le \delta(G)\)；否则有 \(\chi(G) = \delta(G) + 1\) 。其中 \(\chi(G)\) 是 G 的最小点正常着色数，\(\delta(G)\) 是 G 的最大点 阅读全文
Brooks 定理 对于简单连通图 G，若 G 既不是完全图，也不是奇回路，则 \(\chi(G) \le \delta(G)\)；否则有 \(\chi(G) = \delta(G) + 1\) 。其中 \(\chi(G)\) 是 G 的最小点正常着色数，\(\delta(G)\) 是 G 的最大点 阅读全文
posted @ 2025-11-19 11:16
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／＞ フ
| _ _ l
／` ミ＿꒳ノ
/ |
/ ヽ ﾉ
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| (￣ヽ＿_ヽ_)__)
＼二つ 阅读全文
／＞ フ
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／` ミ＿꒳ノ
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posted @ 2025-09-18 16:50
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拉普拉斯矩阵 以下讨论均针对简单无向图。 前置知识 度矩阵 图的度矩阵 \(\operatorname{D}\) 定义为：一个对角阵，\(D_{ii}\)表示\(i\)号节点的度。 邻接矩阵 图的邻接矩阵 \(\operatorname{A}\) 定义为：若存在\(i\)号节点指向\(j\)号节点的 阅读全文
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posted @ 2025-07-04 17:21
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stl_deque.h // Deque implementation -*- C++ -*- // Copyright (C) 2001-2014 Free Software Foundation, Inc. // // This file is part of the GNU ISO C++ L 阅读全文
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posted @ 2025-03-19 19:02
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表达式 双曲函数 \(\operatorname{sh} x = \dfrac{e^{x}-e^{-x}}{2}\) \(\operatorname{ch} x = \dfrac{e^{x}+e^{-x}}{2}\) \(\operatorname{th} x = \dfrac{e^{x}-e^{- 阅读全文
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posted @ 2024-12-05 13:15
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Taylor 公式 带 Peano 余项的 Taylor 公式 设 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 处 \(n\) 阶可导，则在 \(x_0\) 的一个邻域中，对于该邻域中的 \(\forall x\) 成立： \[f(x)=f(x_0)+f^\prime(x_0)(x-x_0)+\dfrac 阅读全文
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posted @ 2024-11-28 14:43
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\(\int x^{\alpha} \; \mathrm{d}x = \dfrac{x^{\alpha+1}}{\alpha+1}+C \space (\alpha \ne -1)\) \(\int \dfrac{1}{x} \; \mathrm{d}x = \ln x+C \space\) $\i 阅读全文
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posted @ 2024-10-31 13:27
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平移、旋转和镜像变换 
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