摘要:
上一节说过,梯度 $\nabla f(\mathbf{X})$ 是$f(\mathbf{X})$ 关于$\mathbf{X}$ 的一阶导数,现在一个问题$f(\mathbf{X})$ 关于 $\mathbf{X}$ 的二阶导数是什么?Hessian 矩阵(海森矩阵)是一个多变量实值函数$f(\mathbf{X})$的二阶导数构成得方阵,其几何意义是描述了一个多元函数或场函数的局部曲率。在机器学习、优化问题和物理反演问题中,Hessian矩阵扮演着重要的角色,尤其是在寻找函数的极值点(如损失函数或目标函数的最小值)和分析系统的稳定性。 阅读全文
posted @ 2026-02-19 09:48
GeoFXR
阅读(223)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号